用Python仅需三行代码,即实现数据库和excel之间的导入导出! | 您所在的位置:网站首页 › 如何将excel里的数据导入到mysql中 › 用Python仅需三行代码,即实现数据库和excel之间的导入导出! |
用Python实现excel文件与mysql之间进行快速转换方案一、数据库->Exce 使用Python代码实现数据从数据库导入到Excel其实很简单,三行代码就可以搞定! 我们首先看一下数据库里面有一个 department这个部门表。这个表里有六条数据,分别代表不同的部门。 接下来看一下这个Python代码,首先导入需要用到的库SQLAlchemy,这是Python中最有名的ORM工具。全称Object Relational Mapping(对象关系映射)。 为什么要使用SQLAlchemy?它可以将你的代码从底层数据库及其相关的SQL特性中抽象出来。特点是操纵Python对象而不是SQL查询,也就是在代码层面考虑的是对象,而不是SQL,体现的是一种程序化思维,这样使得Python程序更加简洁易读。具体使用方法如下: from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd # 创建数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:211314@localhost/hong') # 读取mysql数据 db = pd.read_sql(sql='select * from hong.department', con=engine) # 导出数据到excel db.to_excel('部门数据.xlsx')第一行代码就是首先创建数据库的连接。我的mysql用户名是root,密码是211314,因为这里我启动是启动的是本地的数据库服务,所以是localhost。斜杠后面跟的是这个数据库的名称hong 第二行代码就是使用pandas的read_sql()查询mysql表department中的数据。 第三行代码就是将查询出来的数据通过pandas的to_excel()写到本地 执行结果成功写入本地excel文件 接下来我们再看看如何将本地的xlsx数据写入到mysql文件中。 from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd # 创建数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:211314@localhost/hong') # 读取xlsx文件 df = pd.read_excel('模拟数据.xlsx') # 导入到mysql数据库 df.to_sql(name='test_data', con=engine, index=False, if_exists='replace')同样第一行代码就是首先创建数据库的连接 第二行代码使用pandas的read_excel()读取本地文件。如下: 这是用python的faker模拟出来的一百条数据 第三步使用pandas的to_sql()方法将读取到的数据写入到mysql中 代码执行完成后返回mysql中我的hong数据库发现多出了一个test_data的表。 打开看一下。那这个数据就跟本地的数据是一样的。所以。这里我们用到三行代码从数据库向excel导入数据,又用了三行代码从excel向数据库导入数据。 总结:双向数据导入,都是3行代码即可实现。从数据库向excel导入数据: 1、用sqlalchemy创建数据库连接 2、用pandas的read_sql读取数据库的数据 3、用pandas的to_csv把数据存入csv文件 从excel向数据库导入数据: 1、用sqlalchemy创建数据库连接 2、用pandas的read_csv读取csv的数据 3、用pandas的to_sql把数据存入数据库 作者:老邓来源:印象pythonhttps://mp.weixin.qq.com/s/ivyGZThDoAJAVvaovK7hJw |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |