R语言 如何把Excel内容转换成DataFrame

R编程语言 允许我们读取和写入各种文件，如CSV，Excel，XML等。在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程中把excel内容转换成DataFrame。为了读取excel文件本身，使用了xlsx的 read.xlsx() 函数。

这个模块没有内置到R中，但可以明确地安装和导入。 打开R控制台，输入下面的命令来安装xlsx包。

install.packages(“xlsx”)

read_xlsx()可以通过以下方式使用。

语法： read.xlsx(“Excel File Path”, sheetName = “sheet name”, …)

参数： 在read.xlsx()函数中，有必要给出Excel文件路径和sheetName作为参数，但这个函数还可以使用许多其他参数，如 colNames 、 rowNames 、 skipEmptyRows 、 skipEmptyCols 、 rows 、 cols 等，以做一些额外的修改。这里我们使用 colIndex 作为参数，只获得我们想要的列。这里我们给colIndex参数的值为 1 ，以获得Excel文件的第一列。

使用中的文件 。

首先，我们通过使用 library() 函数导入 xlsx 包，然后将Excel文件的完整路径赋予 excel_path 命名的变量。为了创建一个数据框架，我们不断地从文件中提取列，完成后将它们合并成一个数据框架。

程序 。