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MATLAB实现实时人脸检测和识别 在本篇文章中,我们将探讨如何使用MATLAB控制笔记本电脑的摄像头,并进行实时人脸检测和识别。我们将通过以下步骤实现这一过程: 获取摄像头数据 进行人脸检测 对检测到的人脸进行识别 获取摄像头数据 使用MATLAB自带的VideoReader函数读取笔记本电脑的内置摄像头的视频数据。请确保在读取视频之前,您已经连接了摄像头并检查了其正常工作。 vid = videoinput(‘winvideo’, 1, ‘MJPG_640x480’); 进行人脸检测 我们可以使用MATLAB自带的Computer Vision Toolbox中的vision.CascadeObjectDetector对象进行基于Haar特征的人脸检测。在此之前,需要在MATLAB路径中添加相关工具箱。faceDetector = vision.CascadeObjectDetector(); 对检测到的人脸进行识别 将检测到的人脸图像送入一个分类器中进行分类,从而完成人脸识别。在此处,我们使用OpenCV提供的LBPH算法作为分类器。首先,需要使用MATLAB的Image Processing Toolbox中的imresize函数将图像缩小,以便提高识别速度。然后,使用OpenCV中的cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()函数创建分类器对象,并读取训练好的人脸数据。 resize = 0.5; camera = webcam; detector = vision.CascadeObjectDetector(); |
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