| SQL学习四、过滤、数据筛选 | 您所在的位置：网站首页 › 如何在表格里筛选内容数据 › SQL学习四、过滤、数据筛选 |
SQL学习四、过滤、数据筛选
|
数据过滤，即按照条件筛选数据，找出符合条件的数据。这可以说是SQL学习和使用时最核心的地方了。 1、使用简单WHERE 子句WHERE 子句在表名（FROM 子句）之后给出 比如我们需要在 adjunctlist 中查询 flaw_id = 201902的数据的add_time SELECT add_time FROM adjunctlist WHERE flaw_id = 201902
注意：SQL 过滤与应用过滤 我们应该在查询的时候就使用SQL对数据做好过滤，而不是交给应用去进行数据过滤，这样做是非常不好的，不仅会传输多余数据，还会影响应用的性能和扩展性。 2、WHERE 子句操作符不同的DBMS对这些操作符的支持可能不同 操作符说明=等于!= 、不等于< 、!>小于（不大于）> 、!201904 和 条件 add_time >‘2018-03-23 00:00:00’ 的数据，AND前后的条件必须同时满足，取交集 SELECT * FROM adjunctlist WHERE flaw_id > 201904 AND add_time > '2018-03-23 00:00:00'
例如，我们想查询 flaw_id > 201904 或者 task_id > 1028 ，且user_id = 26 的任务点 按照顺序书写的SQL： SELECT * FROM taskpoint WHERE flaw_id > 201904 OR task_id > 1028 AND user_id = 26我们会发现查询出来的结果并不是我们想要的结果 这就是因为AND 的优先级是高于OR造成的，其实上面的这条SQL 实际相当于 查询 flaw_id > 201904 的任务点 或者 task_id > 1028 且user_id = 26 的任务点 SELECT * FROM taskpoint WHERE flaw_id > 201904 OR (task_id > 1028 AND user_id = 26)正确的SQL应该这样写 SELECT * FROM taskpoint WHERE (flaw_id > 201904 OR task_id > 1028) AND user_id = 26
所以我们写SQL的时候最好加上圆括号，这样不易出错，且让人一目了然。 IN IN 操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。比如我们想查询task_id = 1029 或者 task_id = 1028 的任务点，我们使用OR 可以这么写： SELECT * FROM taskpoint WHERE task_id = 1029 OR task_id = 1028用IN 我们可以这样写： SELECT * FROM taskpoint WHERE task_id IN (1029 , 1028)关于执行的效率，IN 操作符一般比一组 OR 操作符执行得更快 NOT NOT 操作符是 WHERE 子句中用来否定其后条件的关键字。比如，我们想查询task_id >2010 但是不能为2018 或者2017 的任务点 SELECT * FROM taskpoint WHERE task_id > 2010 AND NOT task_id IN (2018 , 2017)
1、通配符一般会结合LIKE 操作符进行使用 2、通配符本身实际上是 SQL的 WHERE 子句中有特殊含义的字符 3、通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用 通配符搜索。 百分号（%）通配符这是SQL中最常用的通配符了，在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。 1、匹配开头字符，需要使用word%进行匹配 比如我们查询任务点里面以工井开头的任务点名称。 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '工井%'
2、匹配任意位置的字符，需要使用%word%进行匹配 比如我们查询任务点里面包含井的任务点名称。 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '%井%'
3、匹配结束字符，需要使用%word进行匹配 比如我们查询任务点里面以18结束的任务点名称。 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '%18'
4、匹配开始和结束的字符，需要使用word%word进行匹配 比如我们查询任务点里面以设备开头，以18结尾的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '设备%18'
注意 1、有些DBMS会使用空格来填补字段内容，可能对结束字符的匹配造成影响，这时我们需要使用函数去掉空格。 2、通配符%可以匹配空字符串，但是不能匹配NULL 下划线（_）通配符 1、用途和%一样，但是下划线（）只匹配单个字符，而不是多个字符 2、DB2不支持下划线（）通配符 3、Access需要使用?而不是_下面我们来测试一下，使用下面的三条SQL语句 //匹配任务点中包含`井`的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '%井%' //匹配任务点中第二个字符为`井`的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '_井%' //匹配任务点中第三个字符为`井`的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '__井%'1、匹配任务点中包含井的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '%井%'
2、匹配任务点中第二个字符为井的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '_井%'
3、匹配任务点中第三个字符为井的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '__井%'
通过上述SQL的对比，我们就可以发现下划线（_）只匹配单个字符 方括号（ [ ] ）通配符方括号（ [ ] ）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置的一个字符。 只有Access 和 SQL Server 支持使用，其他DBMS使用时需要先查阅相关文档，确认是否支持 使用： 比如，匹配任务点中以J或者M开头的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '[JM]%'另外，方括号（ [ ] ）通配符可以使用前缀字符^（脱字号）来否定，但是 Access中需要用!而不是^来否定一个集合 比如，我们需要匹配任务点中不是以J或者M开头的任务点名称 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '[^JM]%'而在Access中我们就需要这样写了 SELECT task_point_name FROM taskpoint WHERE task_point_name LIKE '[!JM]%'当然我们也可以使用 NOT 操作符实现相同的查询。 5、通配符的使用技巧**注意：**通配符搜索一般比前面讨论的其他搜索要耗费更长的处理时间，所以 1、不要过度使用通配符，如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符 2、在确实需要使用通配符时，也尽量不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处，搜索起来是最慢的，应该先利用明确的条件缩小数据查找的范围，最后再使用通配符在最小的范围内进行查找 |
【本文地址】