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Pandas系列(十一)Pandas中concat合并两个dataframe
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concatappend使用pandas.concat合并数据获取数据concat实例使用默认参数使用ignore_index=True可以忽略原来的索引使用join=inner过滤掉不匹配的列添加一列Series添加多列Series
使用DataFrame.append按行合并数据生成数据append实例给1个dataframe添加另一个dataframe忽略原来的索引ignore_index=True一行一行的给DataFrame添加数据
通过concat可以将相同格式的excel、给dataframe添加行、给dataframe添加列。 concat可以沿着某个轴(axis=0/1)把多个pandas对象(dataframe/series)合并成一个。 concat concat语法：pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)。 objs：一个列表，内容可以是DataFrame或者Series，可以混合。axis：默认是0代表按行合并，如果等于1代表按列合并。join：合并的时候索引的对齐方式，默认是outer join，也可以是inner join。ignore_index：是否忽略掉原来的数据索引。 append append语法：DataFrame.append(other, ignore_index=False)¶append只有按行合并，没有按列合并，相当于concat按行的简写形式。 other：单个dataframe、series、dict，或者列表。ignore_index：是否忽略掉原来的数据索引。 pandas.concat的api文档pandas.concat的教程pandas.append的api文档 使用pandas.concat合并数据 获取数据首先造两个数据df1和df2出来：
默认的concat，参数为axis=0、join=outer、ignore_index=False。
这里列表可以只有Series，如pd.concat([s1,s2], axis=1)，也可以是混合顺序，如：pd.concat([s1,df1,s2], axis=1)。 使用DataFrame.append按行合并数据 生成数据
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