使用清华、阿里等镜像源提高pytorch安装成功率

2023-06-15 19:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

镜像安装查看源切换源：有两种方式直接在命令行使用代码：修改配置文件删除源换回源好用的源实例重新梳理把能添加的全部添加成功的版本（删除了一个）

查看源 conda config --show-sources 切换源：有两种方式直接在命令行使用代码： conda config --add channels XXXX conda config --set show_channel_urls yes 源地址：阿里云速度最快 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ Python官方 https://pypi.python.org/simple/ v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/ 中国科学院 http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 其他源：中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 修改配置文件 sudo vim .condarc

若没有文件：通过 conda config 命令，会在当前用户目录下创建 .condarc 文件，可以查看更换源前后该文件内容的变化

删除源 conda config --remove channels XXX 换回源 conda config --remove-key channels 好用的源

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package，实测效果很好，非常快！来自镜像安装pytorch的简便方法总结

（下载很快，但是各种原因没有成功用在我的服务器）

实例

下载：conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch，若使用镜像源，一定去掉后面的 -c pytorch，变为conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 重新梳理把能添加的全部添加 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleit conda config --set show_channel_urls yes 成功的版本（删除了一个）

删除了 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleit 当然，也要注意删除defaults

所以采用的链接如下：

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

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