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spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。 spss交叉表分析方法与步骤: 1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框 2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表 3、设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框 4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框 5、点击cells,设置cell中要展示的数据 6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框 7、点击ok按钮,输出检验结果 8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列 9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别 10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。 来源:百度文库http://wenku.baidu.com/view/c659b1e3172ded630b1cb6a3.html 数据分析联盟:http://www.52analysis.com/SPSS_SAS/292.html
▼2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表 ▼4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框 中文: 结果: 给出的Asymp. Sig 是通过卡方值算的。
最常用的医学统计: TTest - 独立样板T检验,推断两个总体的总体的独立样本均值是否存在显著差异 交叉表 - 不同的性别对不同疾病的选择有什么不同用此分析法,即卡方检验,卡方检验 Logist 回归 - 确定两种或两种以上变数间是否相关、相关方向与强度,即相互依赖的定量关系 |
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