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高度平衡二叉搜索树(AVLTree)

2024-07-16 15:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

高度平衡二叉搜索树(AVLTree)

目录 AVL树的概念AVL树节点的定义AVL树的插入AVL树的旋转右单旋左单旋左右双旋右左双旋 AVL树的验证代码实现

AVL树的概念

二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法:当向二叉搜索树中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整),即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度。

一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树:

它的左右子树都是AVL树

左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1,平衡因子的求法=右子树高度-左子树的高度 在这里插入图片描述

如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是AVL树。如果它有n个结点,其高度可保持在 O(log2N),搜索时间复杂度O( log2N)。

AVL树节点的定义

在这里插入图片描述

AVL树的插入

AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子,因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。那么AVL树的插入过程可以分为两步:

1. 按照二叉搜索树的方式插入新节点

2. 调整节点的平衡因子 在这里插入图片描述

pair Insert(const pair& kv) { if (_root == nullptr) { _root = new Node(kv); return make_pair(_root, true); } // 找到存储位置,把数据插入进去 Node* parent = _root, *cur = _root; while (cur) { if (cur->_kv.first > kv.first) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (cur->_kv.first return make_pair(cur, true); } } cur = new Node(kv); Node* newnode = cur; if (parent->_kv.first parent->_left = cur; cur->_parent = parent; } // 控制平衡 // 1、更新平衡因子 // 2、如果出现不平衡,则需要旋转 //while (parent) while (cur != _root) { if (parent->_left == cur) { parent->_bf--; } else { parent->_bf++; } if (parent->_bf == 0) { break; } else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1) { // parent所在的子树高度变了,会影响parent->parent // 继续往上更新 cur = parent; parent = parent->_parent; } else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2) { //parent所在子树已经不平衡,需要旋转处理一下 if (parent->_bf == -2) { if (cur->_bf == -1) { // 右单旋 RotateR(parent); } else // cur->_bf == 1 { RotateLR(parent); } } else // parent->_bf == 2 { if (cur->_bf == 1) { // 左单旋 RotateL(parent); } else // cur->_bf == -1 { RotateRL(parent); } } break; } else { // 插入节点之前,树已经不平衡了,或者bf出错。需要检查其他逻辑 assert(false); } } return make_pair(newnode, true); } AVL树的旋转

如果在一棵原本是平衡的AVL树中插入一个新节点,可能造成不平衡,此时必须调整树的结构,使之平衡化。根据节点插入位置的不同,AVL树的旋转分为四种:

1. 新节点插入较高左子树的左侧—左左:右单旋

2. 新节点插入较高右子树的右侧—右右:左单旋

3. 新节点插入较高左子树的右侧—左右:先左单旋再右单旋

4. 新节点插入较高右子树的左侧—右左:先右单旋再左单旋

右单旋

在这里插入图片描述

void RotateR(Node* parent) { Node* subL = parent->_left; Node* subLR = subL->_right; parent->_left = subLR; if (subLR) subLR->_parent = parent; subL->_right = parent; Node* parentParent = parent->_parent; parent->_parent = subL; if (parent == _root) { _root = subL; _root->_parent = nullptr; } else { if (parentParent->_left == parent) parentParent->_left = subL; else parentParent->_right = subL; subL->_parent = parentParent; } subL->_bf = parent->_bf = 0; } 左单旋

在这里插入图片描述

void RotateR(Node* parent) { Node* subL = parent->_left; Node* subLR = subL->_right; parent->_left = subLR; if (subLR) subLR->_parent = parent; subL->_right = parent; Node* parentParent = parent->_parent; parent->_parent = subL; if (parent == _root) { _root = subL; _root->_parent = nullptr; } else { if (parentParent->_left == parent) parentParent->_left = subL; else parentParent->_right = subL; subL->_parent = parentParent; } subL->_bf = parent->_bf = 0; } 左右双旋

在这里插入图片描述

void RotateLR(Node* parent) { Node* subL = parent->_left; Node* subLR = subL->_right; int bf = subLR->_bf; RotateL(parent->_left); RotateR(parent); // ...平衡因子调节还需要具体分析 if (bf == -1) { subL->_bf = 0; parent->_bf = 1; subLR->_bf = 0; } else if (bf == 1) { parent->_bf = 0; subL->_bf = -1; subLR->_bf = 0; } else if (bf == 0) { parent->_bf = 0; subL->_bf = 0; subLR->_bf = 0; } else { assert(false); } } 右左双旋

在这里插入图片描述

void RotateRL(Node* parent) { Node* subR = parent->_right; Node* subRL = subR->_left; int bf = subRL->_bf; RotateR(parent->_right); RotateL(parent); // 平衡因子更新 if (bf == 1) { subR->_bf = 0; parent->_bf = -1; subRL->_bf = 0; } else if (bf == -1) { parent->_bf = 0; subR->_bf = 1; subRL->_bf = 0; } else if (bf == 0) { parent->_bf = 0; subR->_bf = 0; subRL->_bf = 0; } else { assert(false); } } AVL树的验证

AVL树是在二叉搜索树的基础上加入了平衡性的限制,因此要验证AVL树,可以分两步:

验证其为二叉搜索树 如果中序遍历可得到一个有序的序列,就说明为二叉搜索树

验证其为平衡树

每个节点子树高度差的绝对值不超过1 在这里插入图片描述

void _InOrder(Node* root) { if (root == nullptr) { return; } _InOrder(root->_left); cout if (root == nullptr) { return 0; } int leftHeight = _Height(root->_left); int rightHeight = _Height(root->_right); return rightHeight > leftHeight ? rightHeight + 1 : leftHeight + 1; } bool _IsBalance(Node* root) { if (root == nullptr) { return true; } int leftHeight = _Height(root->_left); int rightHeight = _Height(root->_right); // 检查一下平衡因子是否正确 if (rightHeight - leftHeight != root->_bf) { cout AVLTreeNode* _left; AVLTreeNode* _right; AVLTreeNode* _parent; // 右子树的高度-左子树的高度 int _bf; // 平衡因子 balance factor pair _kv; AVLTreeNode(const pair& kv) :_left(nullptr) , _right(nullptr) , _parent(nullptr) , _bf(0) , _kv(kv) {} }; template class AVLTree { typedef AVLTreeNode Node; public: AVLTree() :_root(nullptr) {} // 拷贝构造和赋值需要实现深拷贝 void _Destory(Node* root) { if (root == nullptr) { return; } _Destory(root->_left); _Destory(root->_right); delete root; } ~AVLTree() { _Destory(_root); _root = nullptr; } V& operator[](const K& key) { pair ret = Insert(make_pair(key, V())); return ret.first->_kv.second; } pair Insert(const pair& kv) { if (_root == nullptr) { _root = new Node(kv); return make_pair(_root, true); } // 找到存储位置,把数据插入进去 Node* parent = _root, *cur = _root; while (cur) { if (cur->_kv.first > kv.first) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (cur->_kv.first return make_pair(cur, true); } } cur = new Node(kv); Node* newnode = cur; if (parent->_kv.first parent->_left = cur; cur->_parent = parent; } // 控制平衡 // 1、更新平衡因子 // 2、如果出现不平衡,则需要旋转 //while (parent) while (cur != _root) { if (parent->_left == cur) { parent->_bf--; } else { parent->_bf++; } if (parent->_bf == 0) { break; } else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1) { // parent所在的子树高度变了,会影响parent->parent // 继续往上更新 cur = parent; parent = parent->_parent; } else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2) { //parent所在子树已经不平衡,需要旋转处理一下 if (parent->_bf == -2) { if (cur->_bf == -1) { // 右单旋 RotateR(parent); } else // cur->_bf == 1 { RotateLR(parent); } } else // parent->_bf == 2 { if (cur->_bf == 1) { // 左单旋 RotateL(parent); } else // cur->_bf == -1 { RotateRL(parent); } } break; } else { // 插入节点之前,树已经不平衡了,或者bf出错。需要检查其他逻辑 assert(false); } } return make_pair(newnode, true); } void RotateLR(Node* parent) { Node* subL = parent->_left; Node* subLR = subL->_right; int bf = subLR->_bf; RotateL(parent->_left); RotateR(parent); // ...平衡因子调节还需要具体分析 if (bf == -1) { subL->_bf = 0; parent->_bf = 1; subLR->_bf = 0; } else if (bf == 1) { parent->_bf = 0; subL->_bf = -1; subLR->_bf = 0; } else if (bf == 0) { parent->_bf = 0; subL->_bf = 0; subLR->_bf = 0; } else { assert(false); } } void RotateRL(Node* parent) { Node* subR = parent->_right; Node* subRL = subR->_left; int bf = subRL->_bf; RotateR(parent->_right); RotateL(parent); // 平衡因子更新 if (bf == 1) { subR->_bf = 0; parent->_bf = -1; subRL->_bf = 0; } else if (bf == -1) { parent->_bf = 0; subR->_bf = 1; subRL->_bf = 0; } else if (bf == 0) { parent->_bf = 0; subR->_bf = 0; subRL->_bf = 0; } else { assert(false); } } void RotateL(Node* parent) { Node* subR = parent->_right; Node* subRL = subR->_left; parent->_right = subRL; if (subRL) { subRL->_parent = parent; } subR->_left = parent; Node* parentParent = parent->_parent; parent->_parent = subR; if (parent == _root) { _root = subR; _root->_parent = nullptr; } else { if (parentParent->_left == parent) { parentParent->_left = subR; } else { parentParent->_right = subR; } subR->_parent = parentParent; } parent->_bf = subR->_bf = 0; } void RotateR(Node* parent) { Node* subL = parent->_left; Node* subLR = subL->_right; parent->_left = subLR; if (subLR) subLR->_parent = parent; subL->_right = parent; Node* parentParent = parent->_parent; parent->_parent = subL; if (parent == _root) { _root = subL; _root->_parent = nullptr; } else { if (parentParent->_left == parent) parentParent->_left = subL; else parentParent->_right = subL; subL->_parent = parentParent; } subL->_bf = parent->_bf = 0; } Node* Find(const K& key) { Node* cur = _root; while (cur) { if (cur->_kv.first cur = cur->_left; } else { return cur; } } return nullptr; } // 1、工作中会用的(AVL树不会自己写,这里通过插入深入理解一下他的性质就够了) // 2、校招会考的(基本不会问删除的细节) // 有兴趣的可以下去实现一下。 bool Erase(const K& key) { return false; } void _InOrder(Node* root) { if (root == nullptr) { return; } _InOrder(root->_left); cout if (root == nullptr) { return 0; } int leftHeight = _Height(root->_left); int rightHeight = _Height(root->_right); return rightHeight > leftHeight ? rightHeight + 1 : leftHeight + 1; } bool _IsBalance(Node* root) { if (root == nullptr) { return true; } int leftHeight = _Height(root->_left); int rightHeight = _Height(root->_right); // 检查一下平衡因子是否正确 if (rightHeight - leftHeight != root->_bf) { cout


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