实测大疆智图与CC（Smart3D）三维建模、正射拼图对比

本次针对大疆智图和CC（Smart3D）软件的正射影像和三维建模两款主要功能进行对比。

第一部分为三维建模的对比分析

第二部分正射拼图的对比

主要从数据处理时间及效果进行对比分析

先附上电脑配置：

显卡：英伟达980ti

CPU：i7-6800k @3.4GHz

内存：ddr4 16G

首先通过DJI Terra三维建模流程来了解下它

CC（Smart3D）大家应该很熟悉就不介绍了

一、清爽的界面：

二、新建任务（倾斜摄影）

三、默认名称为中文（真实让我心口一震，还是国产软件懂国人啊）

四、进入重建选项

五、导入照片：（导入后可选择删减、继续添加）

六、开始重建（只有重建倾斜度，模型格式两个选项可设置）

没有一部额外的操作

七、开始重建（我们直接点击）

会有一个是否复制照片的提示（无需复制，猜测复制照片的原因是方便以后工程恢复，防止误删）

八、等待

分【处理照片】、【正在重建】，后面是否有其他我就不知道了，漫长的等待没有一直坐在电脑前

九、成果查看

DJI Terra成果数据

工程自动数字命名

成果下有images和mdoels两种

images是过程纹理，models是模型

models下的pc文件夹

pc下面的0文件夹

成果格式

看到成果格式分3种，b3dm（cesium格式）、osgb、ply（solidworks可以导出的一种模型格式）

三维成果对比

（先和之前用smart3d处理生成的osg进行一下对比）为了准确性，这里选择osgviewer进行对比（左大疆，右smart3d）

对比项：

易用性：大疆几乎没有多余的步骤；smart3d需空三、reconstruction、production；大疆完胜

根节点：大疆自带自动合并根节点；smart3d合并根节点需单独生成，而且失败率较高；大疆完胜

节点数：大疆的自动分块8个；smart3d根据机器内存分36个；大疆完胜

成果体积：大疆2.47G；smart3d 486M（也许和选择的模型质量相关）

面平整度：两者基本一致

纹理效果：见图，smart3d更胜一筹

osgb文件总数：大疆14775；smart3d 3134；smart3d完胜

osg加载速度：放大缩小查看，大疆慢，smart3d快（应该和节点个数相关）

范围设置：大疆自动，smart3d可自由设置（smart3d更灵活）

处理时间：大疆6小时，smart3d，时间忘了（好像超过了6个小时）

osgb版本：大疆应该是3.6左右，smart3d应该是3.2以上都兼容

osg模型结构分析：

一个tile下的osgb文件分级情况（说明这里不对比文件个数问题，因为同等电脑配置下大疆的分块个数远小于smart3d）：

对于他们的分级标准是否一致，未做验证（是否level代表的是指定的分辨率？）

大疆（不含tile根节点是从15-22级，共8级）：

Model.osgb、Model_L15_0_0.osgb、Model_L16_0_0.osgb、******、Model_L22_15_63.osgb

smart3d（不含tile根节点是从17-23级，共7级）

Tile_+000_+000.osgb、Tile_+000_+000_L17_0.osgb、Tile_+000_+000_L18_00.osgb、******、Tile_+000_+000_L23_0003300.osgb

看一组对比图吧

model,15,16,17四级别的数据效果

samrt3d，根节点、17,18,19,20,21六级别的数据效果

最精细级别，三角网效果（网格结构完全不一致啊）：

纹理结构分析：

dji，8192*8192

smart3d，8192*4096

大疆的正摄和倾斜是完全分开的

这里对正摄单独和Smart3D进行对比

DJI Terra

开始时间：12:34

结束时间12:46

生成的数据除了tif还有分级的瓦片，总共23级。

CC(Smart3D)

开始时间：18:26

空三结束：16:31

reference 3dmodel 开始时间：16:34（reference3d model是时间生成最短的模型格式）

结束时间20:11

生成影像，开始时间：21:42

结束时间：21:44

正射成果对比

左大疆，右Smart3D

数据效果：

调整为同样的投影EPSG：4326进行对比

数据体积：

大疆：影像448M，带透明通道；地形130M，细节更丰富

smart3d：影像：566M，不带透明通道；地形755M

耗时：

dji：12分钟

Smart3D：3小时34分钟（已去除所有人工干预时间）

来源：团力空间科技

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