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【基于物联网的智能草莓种植系统】详细实现教程
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如上图所示,本系统以树莓派3B+作为核心控制板,以Python作为主要开发语言,以YOLOv5算法作为主要的图像检测算法。系统分为硬件与软件两个部分。硬件部分负责采集环境数据与执行软件发出的控制指令,主要包括温湿度传感器、土壤湿度传感器、数字光照传感器,超广角摄像头、植株全光谱补光灯、植株浇水水泵和换气降温风扇。软件部分是由PyQt5编写的一个上位机,该上位机运行在树莓派的Raspbian系统之上,软件功能包括草莓植株的病虫害监测、生长状态监测、生长阶段监测、草莓植株自动补光控制、自动降温控制、自动浇水控制等。系统会根据植株当前的生长状态给出适当的建议。 系统硬件结构概述如上图所示,基于物联网的阳台智能草莓种植系统以树莓派3B+作为核心控制板,提供本系统所需的计算能力与控制能力,配合广角摄像头,实现实时图像采集与草莓病虫害监测。通过数据总线连接了温湿度传感器、土壤湿度传感器、光照强度传感器,实现环境参数采集,采集的数据经过校准后传输到树莓派,经过处理后显示到LCD触控屏上。采集的环境数据为自动控制提供参考。全光谱补光灯、植株浇水水泵、换气降温风扇等通过控制总线连接到树莓派,支持实时自动控制与手动控制。系统电源采用直流5V供电,低功耗的同时保证了系统的安全性。控制单元单独供电,以保证系统的稳定性与可靠性。 特别致谢1. 手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测-视频教程 2. 树莓派4B安装系统、opencv4.1、pytorch踩坑记录 3. 树莓派4B (aarch64) 安装PyTorch 1.8 的可行方案 4. ubuntu进行apt-get时候出现Package xxx is not available, but is referred to by another package 错误 猜你需要 |
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