清华大学出版社

大数据时代，数据已经成为企业的重要资产。企业积累的数据增长迅速，如何从海量数据中挖掘出重要的商业价值，并运用到企业的决策中，是当今各个企业需要面对的实际问题。商务智能能够将数据转换为信息，并加以提炼，形成满足企业需求的知识，由此提高企业的反应速度和决策的准确性，快速适应市场的发展。所以商务智能有着广泛的应用前景。 本书内容全面、讲解由浅入深、案例丰富，除了可以让读者掌握商务智能的基础知识，熟悉商务智能的行业应用外，还能让读者进行实际操作。本书可以作为高等院校经济管理和信息管理等相关专业“商务智能”课程的教材。

前言 商务智能(Business Intelligence,BI)是将原始数据转换为有意义且有用数据所采用的一组技术和工具。商务智能可以对决策者的决策起到重要的辅助作用。商务智能的出现使许多基于大量数据驱动的商务活动成为可能。 商务智能技术的运用，能够使企业了解运营的历史情况信息、当前现状信息和未来预测信息。通用的商务智能技术包括提供报表报告、数据分析、在线分析处理、数据挖掘、大数据挖掘、复杂事件处理、业务绩效管理、文本挖掘、预测分析和网络分析处理等内容。因此，大量企业对商务智能人才的需求也在不断增加。许多高等院校的管理学院、计算机学院都开设了“商务智能”相关的课程，培养商务智能人才，以满足市场的需求。本书从实际出发，按照应用型本科教材的要求，立足于概念全面、案例新颖、实验多样的内容，力求培养读者能够掌握商务智能的基本要求，初步具备使用商务智能技术解决实际问题的能力。 全书共13章，内容包括： 第1章商务智能，阐述商务智能的概念、功能、组成要素等相关概念及理论基础； 第2章数据仓库，介绍商务智能的重要技术——数据仓库，包括在线分析处理、多维数据模型及最新的Hive技术介绍； 第3~9章，详细介绍数据挖掘应用算法，分别有数据准备、相关分析、聚类分析、回归分析、分类分析、关联分析与文本挖掘； 第10章大数据分析，介绍与商务智能密切相关的云计算、大数据存储、Hadoop开源框架与Spark开源框架； 第11章社会网络，阐述社会网络的基本问题及社会网络与商务智能的关系； 第12、13章，分别用两种商务智能开发工具RapidMiner 与Logis PMT大数据挖掘平台实践11个商务智能数据挖掘实验及综合实验。 本书配套微课视频，读者可先扫一扫封底刮刮卡内二维码，获得权限，再扫一扫文中对应章节处二维码，即可观看视频。 本书第1章、第2章、第7章、第9~11章、第13章由陈建编写； 第3~6章、第8章、第12章由羊英编写； 陈建完成全书的修改及统稿工作。 在本书的编写过程中得到了上海第二工业大学经济管理学院的大力支持，在此表示衷心的感谢。与此同时，感谢上海第二工业大学经济管理学院电子商务系学生提供了本书的部分实验案例。 由于编者水平有限，书中不当之处在所难免，欢迎广大同行和读者批评指正。 编者2020年12月

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