多层前向神经网络的结构辩识和改进算法

近年来，神经网络的研究得到了异常迅速的发展，神经网络的特征充分显示了其在解决高度非线性和严重不确定性系统控制方面的巨大潜力，在各门学科领域中都有重要的意义。在神经网络模型中，多层前向神经网络是应用得最为广泛的一种网络，已经广泛运用于函数逼近、图像处理、模式识别、自适应控制等方面。多层前向神经网络虽已应用于许多领域，但还是存在着一系列急需解决的问题，其中如何确定结构简单、性能优良的网络结构是最为棘手的问题之一，这一难题阻碍了神经网络更为广泛的应用。众所周知，应用神经网络的前提是确定网络的结构，但长期以来，由于没有理论的指导，大多数情况下都用试凑法来确定网络的结构，结果常常是计算量大，效率低。本文简要介绍了神经网络的基本知识，对神经网络结构辨识的方法做了系统的综述，对现有结构辨识的方法进行了探讨，分析了其优点和不足之处。本文对隐层神经元之间的关系进行了系统分析，得出在最优网络结构情况下，同一隐层的所有神经元对不同样本的输出应线性无关  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

利用模态参数进行结构破损诊断是国内外研究的热点和难点。本文提出了基于改进型BP神经网络进行结构破损诊断的方法。BP网络由于具有强大的映射能力、容错性和鲁棒性等优点，非常适合解决破损诊断这类反问题。但随着研究的深入，BP网络在应用中遇到了两个主要问题：(1)难以确定网络结构和初始值；(2)易陷入局部最小解。针对BP网络的不足，本文提出了一种基于遗传算法(GA)-BP网络的混合技术进行结构破损诊断的方法。该方法采用实数编码的遗传算法优化BP网络的结构及初始参数，从而提高了网络的精度。对比遗传BP网络与传统BP网络对三个仿真算例的识别结果，遗传BP网络的稳定性更好，精度更高，对噪声有很强的鲁棒性，是一种准确有效的结构破损诊断方法。  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

为了解决采购计划制定时无科学依据而造成资源浪费的问题,采用LSTM和Bi-LSTM神经网络实现对...  (本文共6页) 阅读全文>>

本文介绍了一种利用PSASP软件结合GA-BP神经网络的极限切除时间预测方法。通过PSASP软件搭建三机九节点系统,模拟系统发生三相...  (本文共4页) 阅读全文>>

利用1961—2019年江苏省67个站降水量和气候指数数据集等资料,选取大气环流、海温和积雪等先兆信号的不同组合作为预测因子方案,通过对比不同机器学习方法对江苏省夏季降水开展预测试验。结果表明,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)较传统统计方法和其他机器学习...  (本文共14页) 阅读全文>>

为了提高稳定平台的抗干扰能力,使雷达天线指向稳定保证成像清晰,该文提出一种神经网络PID控制方案,此方案是利用神经网络的非线性映射能力和自学习自适应能力,找到最优的PID三个控制参数,使稳定平台这种非线性系统具有良...  (本文共6页) 阅读全文>>