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快速排序(三种算法实现和非递归实现)

2024-01-16 08:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进,基本思想是选取一个记录作为枢轴,经过一趟排序,将整段序列分为两个部分,其中一部分的值都小于枢轴,另一部分都大于枢轴。然后继续对这两部分继续进行排序,从而使整个序列达到有序。

递归实现:

void QuickSort(int* array,int left,int right) { assert(array); if(left >= right)//表示已经完成一个组 { return; } int index = PartSort(array,left,right);//枢轴的位置 QuickSort(array,left,index - 1); QuickSort(array,index + 1,right); }

PartSort()函数是进行一次快排的算法。 对于快速排序的一次排序,有很多种算法,我这里列举三种。

左右指针法 选取一个关键字(key)作为枢轴,一般取整组记录的第一个数/最后一个,这里采用选取序列最后一个数为枢轴。设置两个变量left = 0;right = N - 1;从left一直向后走,直到找到一个大于key的值,right从后至前,直至找到一个小于key的值,然后交换这两个数。重复第三步,一直往后找,直到left和right相遇,这时将key放置left的位置即可。

这里写图片描述

当left >= right时,一趟快速排序就完成了,这时将Key和array[left]的值进行一次交换。 一次快排的结果:4 1 3 0 2 5 8 6 7 9

基于这种思想,可以写出代码:

int PartSort(int* array,int left,int right) { int& key = array[right]; while(left < right) { while(left < right && array[left] = key) { --right; } swap(array[left],array[right]); } swap(array[left],key); return left; }

问题:下面的代码为什么还要判断left < right?

while(left < right && array[left] key,cur往后走,pre留在大于key的数值前一个位置。当array[cur]再次 < key时,交换array[cur]和array[pre]。

通俗一点就是,在没找到大于key值前,pre永远紧跟cur,遇到大的两者之间机会拉开差距,中间差的肯定是连续的大于key的值,当再次遇到小于key的值时,交换两个下标对应的值就好了。

带着这种思想,看着图示应该就能理解了。 这里写图片描述

下面是实现代码:

int PartSort(int* array,int left,int right) { if(left < right){ int key = array[right]; int cur = left; int pre = cur - 1; while(cur < right) { while(array[cur] < key && ++pre != cur)//如果找到小于key的值,并且cur和pre之间有距离时则进行交换。注意两个条件的先后位置不能更换,可以参照评论中的解释 { swap(array[cur],array[pre]); } ++cur; } swap(array[++pre],array[right]); return pre; } return -1; }

最后的前后指针法思路有点绕,多思考一下就好了。它最大的特点就是,左右指针法和挖坑法只能针对顺序序列进行排序,如果是对一个链表进行排序, 就无用武之地了。

所以记住了,前后指针这个特点!

###快速排序的优化

首先快排的思想是找一个枢轴,然后以枢轴为中介线,一遍都小于它,另一边都大于它,然后对两段区间继续划分,那么枢轴的选取就很关键。

1、三数取中法 上面的代码思想都是直接拿序列的最后一个值作为枢轴,如果最后这个值刚好是整段序列最大或者最小的值,那么这次划分就是没意义的。 所以当序列是正序或者逆序时,每次选到的枢轴都是没有起到划分的作用。快排的效率会极速退化。

所以可以每次在选枢轴时,在序列的第一,中间,最后三个值里面选一个中间值出来作为枢轴,保证每次划分接近均等。

2、直接插入 由于是递归程序,每一次递归都要开辟栈帧,当递归到序列里的值不是很多时,我们可以采用直接插入排序来完成,从而避免这些栈帧的消耗。

整个代码:

//三数取中 int GetMid(int* array,int left,int right) { assert(array); int mid = left + ((right - left)>>1); if(array[left] array[right]) return right; else return mid; } else { if(array[mid] < array[right]) return right; else if(array[mid] > array[left]) return left; else return mid; } } //左右指针法 int PartSort1(int* array,int left,int right) { assert(array); int mid = GetMid(array,left,right); swap(array[mid],array[right]); int& key = array[right]; while(left < right) { while(left < right && array[left] = key) --right; swap(array[left],array[right]); } swap(array[left],key); return left; } //挖坑法 int PartSort2(int* array,int left,int right) { assert(array); int mid = GetMid(array,left,right); swap(array[mid],array[right]); int key = array[right]; while(left < right) { while(left < right && array[left] = key) --right; array[left] = array[right]; } array[right] = key; return right; } //前后指针法 int PartSort3(int* array,int left,int right) { assert(array); int mid = GetMid(array,left,right); swap(array[mid],array[right]); if(left < right){ int key = array[right]; int cur = left; int pre = left - 1; while(cur < right) { while(array[cur] < key && ++pre != cur) { swap(array[cur],array[pre]); } ++cur; } swap(array[++pre],array[right]); return pre; } return -1; } void QuickSort(int* array,int left,int right) { assert(array); if(left >= right) return; //当序列较短时,采用直接插入 if((right - left) left)//左子序列 { s.push(left); s.push(index - 1); } if((index + 1) < right)//右子序列 { s.push(index + 1); s.push(right); } } }

上面就是关于快速排序的一些知识点,如果哪里有错误,还望指出。



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