运用SPSS建立多元线性回归模型并进行检验

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计量经济学实验报告

一

.

实验目的：

1

、学习和掌握用

SPSS

做变量间的相关系数矩阵；

2

、掌握运用

SPSS

做多元线性回归的估计；

3

、用残差分析检验是否存在异常值和强影响值

4

、看懂

SPSS

估计的多元线性回归方程结果；

5

、掌握逐步回归操作；

6

、掌握如何估计标准化回归方程

7

、根据输出结果书写方程、进行模型检验、解释系数意义和预测；

二．实验步骤

：

1

、根据所研究的问题提出因变量和自变量，搜集数据。

2

、绘制散点图和样本相关阵，观察自变量和因变量间的大致

关系。

3

、如果为线性关系，则建立多元线性回归方程并估计方程。

4

、运用残差分析检验是否存在异常值点和强影响值点。

5

、通过

t

检验进行逐步回归。

6

、根据

spss

输出结果写出方程，对方程进行检验（拟合优度检验、

F

检验和

t

检验）

。

7

、输出标准化回归结果，写出标准化回归方程。

8

、如果通过检验，解释方程并应用（预测）

。

三

.

实验要求

：

研究货运总量

y

与工业总产值

x1,

农业总产值

x2

，

居民非商品支出

x3,

之间

的关系。详细数据见表：

（

1

）计算出

y,x1,x2,x3

的相关系数矩阵。

（

2

）求

y

关于

x1,x2,x3

的三元线性回归方程

（

3

）做残差分析看是否存在异常值。

（

4

）对所求方程拟合优度检验。

（

5

）对回归方程进行显著性检验。

（

6

）对每一个回归系数做显著性检验。

（

7

）

如果有的回归系数没有通过显著性检验，

将其剔除，

重新建立回归方程，

在做方程的显著性检验和回归系数的显著性检验。

（

8

）求标准化回归方程。

（

9

）求当

x1=75,x2=42,x3=3.1

时

y

。并给出置性水平为

99%

的近似预测区间。

（

10

）结合回归方程对问题进行一些基本分析。

四

.

绘制散点图或样本相关阵