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此BK Connect®可选产品可以使用与人体对声音的完整体验密切相关的参数来分析产品的音质,而不是使用声压等纯粹的物理量。软件会通过声品质参数(如响度)来分析记录的测量数据。用户可以使用这些声品质参数来滤波声音,从而达到工程目标要求,并了解尝试更改后会产生怎样的效果。 使用场景 后期录音分析和编辑 批处理多个声音记录 将竞争产品和当前产品进行比较和对标管理 重型机械研发和评估 语音清晰度评估 噪声烦扰研究 声品质与声压传统的物理声学分析考量的是空气中的声音。声品质参数则是测量声音被大脑感知前耳朵对其产生的影响,比如对特定频率的偏重。另外,还会测量心理过程决定的声音对我们的影响行为。有些参数(如兹维克响度)尝试通过衡量声信号的不同部分,来解释人耳对声音的感知。另一些参数(如清晰度指数)则对相关因素进行量化,比如靠近声源顺利交谈的容易度。通过综合利用客观声品质参数来描述这些复杂的心理声学现象,您就能可靠的进行重复量化,从而明确工程方向。 结果在分析结果中,您可以同时查看声品质参数(如粗糙度或尖锐度)和传统参数(如声压级)。在频谱图界面中查看频谱内容时,还可回放声音。另外,用户还可以仅选择时间历程中的有效部分。 功能 在标准声音与振动分析中整合声品质参数计算 使用声品质参数进行并发频谱和总值宽带分析 将主观评估与客观参数相互关联 将多个产品进行对比 声品质参数 ISO 532-1 2917 稳态响度、响度百分位数、响度等级 DIN 45631 时变响度 DIN 45631/A1 双声道响度——Robinson and Whittle、Moore-Glasberg DIN 45692 尖锐度 抖动度 粗糙度 清晰度指数 音噪比——ANSI S1.13 突出比——ANSI S1.13 音调——Terhardt 特征 图形、拖放分析处理链 BK Connect 的所有分析均采用图形方式的处理链概念来设置记录后的分析流程。这包括用于滤波、分析、显示和结果存储的单个单元,每一个都是可单独配置的。处理链可以导出为文件,并通过电子邮件发送给别人,以重复进行已定义且标准化的处理。 自动处理 为了最大限度地提高生产率,BK Connect可实现对导入的多组数据进行顺序或并行分析的批处理。时间数据也可以从网络驱动器中自动导入,甚至还可以选择自动报告。 |
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