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链接: https://pan.baidu.com/s/1ip3XE6prVwVC4msaHqrArA?pwd=j6tt 提取码: j6tt import pandas as pd data=pd.read_csv('/Users/tinawang/Documents/python/书店每月销量数据.csv',encoding='utf-8') data准备 #pip install matplotlib#安装 import matplotlib.pyplot as plt#导入 #设置中文字体 plt.rcParams["font.sans-serif"]="Arial Unicode MS" #创建画布 plt.figure() 绘图 单维度柱状图 使用matplotlib.pyplot绘图 import matplotlib.pyplot as plt #设置中文字体 plt.rcParams["font.sans-serif"]="Arial Unicode MS" #创建画布 plt.figure(figsize=(15,10)) #绘制单维度的柱状图 plt.bar(data['month'],data["first_floor"]) 分组柱状图如果想绘制多个分组的柱状图,用matplotlib.pyplot的操作设置就比较麻烦,可以使用pandas模块进行绘图 pandas和matplotlib.pyplot模块绘图语法对比如下 matplotlib.pyplotplt.bar(data["变量x"],data["变量y1])pandasdata.plot.bar(["变量x"],["变量y1","变量y2","变量y3"]) import pandas as pd data.plot.bar('month',['first_floor','second_floor','third_floor'],stacked=False) plt.xlabel("月份") plt.ylabel('销量') plt.title("簇形柱状图") data.plot.bar('month',['first_floor','second_floor','third_floor'],stacked=True) plt.xlabel("月份") plt.ylabel('销量') plt.title("堆积柱状图")结果如下
如果要绘制百分比堆积柱状图,python暂时不能直接由原始数据绘制得到,需要先把数据转换成百分比,再绘制堆积柱状图 data["一楼"]=data["first_floor"]/data["sum"] data["二楼"]=data["second_floor"]/data["sum"] data["三楼"]=data["third_floor"]/data["sum"] data.plot.bar('month',['一楼','二楼','三楼'],stacked=True) plt.xlabel("月份") plt.ylabel('销量占比') plt.title("百分比堆积柱状图")结果如下: |
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