R语言中连续数字 r语言循环产生随机数

本文旨在介绍如何生成满足特定分布的随机数，并给出了每类方法的大致原理和实例

比较常见的发布如正态分布，t、F分布、二项分布等R都提供了直接的概率函数，下表展示了R中可用的单变量概率函数。

其中在分布名前加p累积分布函数（cdf），加d代表概率密度函数，加q表示分位数函数，加r表示抽样函数。

例如正态分布，相应操作如下

对于某些比较特殊的分布，R中可能没有提供现成的概率函数，例如双参数指数函数。此时可使用逆变换法生成符合该分布的随机数。逆变换法的基本原理是：对于连续性随机变量X，其分布函数F(x)也是一个随机变量，服从参数为0，1的均匀分布U(0,1)，则依据概率论知识，若u~U(0,1)，则F-1(u) ~F(x),F-1表示F的反函数。所以，逆变换法概括如下：

用逆变换法生成1000个服从参数为1的指数分布随机数，并于R语言内置函数比较。