依存句法分析

2023-05-12 11:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

# 依存句法分析

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# 简介

依存句法分析（Dependency Parsing、DEP）是一种分析一个句子中单词与单词之间的语法关系，并将其表示为树形结构的任务。 HanLP支持SDopen in new window、UDopen in new window、PMTopen in new window等依存句法体系。

# 调用方法# 创建客户端 from hanlp_restful import HanLPClient # auth不填则匿名，zh中文，mul多语种 HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh') # 申请秘钥

由于服务器算力有限，匿名用户每分钟限2次调用。如果你需要更多调用次数，建议申请免费公益API秘钥authopen in new window。

# 分析

指定仅执行依存句法分析：

doc = HanLP.parse('晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。', tasks='dep') print(doc)

返回值为一个Documentopen in new window。doc['dep']为句子们的依存句法树列表，第i个二元组表示第i个单词的[中心词的下标, 与中心词的依存关系]。

# 可视化

通过doc.pretty_print()，可以在等宽字体环境中得到可视化，你需要取消换行才能对齐可视化结果。我们已经发布HTML环境的可视化，在Jupyter Notebook中自动对齐中文。

doc.pretty_print() # CoNLL格式

CoNLL是国际上最通用的格式：

print(doc.to_conll()) # 本地调用

请参考教程open in new window。

# 多语种支持

请参考文档open in new window设置RESTful语种或加载相应的外语或多语种模型。

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