Python数据类型详解(整数、浮点数、复数)

Python数据类型详解(整数、浮点数、复数)

 整数类型

与数学中整数的概念一致，可正可负，没有取值范围限制。

四种进制表示形式：

十进制：正常数

二进制：以0B或0b开头

八进制：以0o或0O开头

十六进制：以0x或0X开头

**进制转换：计算机可以识别二进制，当输入为十进制为时，先将十进制转换为二进制，然后进行二进制的运算，再进行反向转换（即二进制的运算结果转换为十进制），然后输出即可。**

pow函数：pow(x,y),计算即为x的y次方，想算多大算多大。

实例一：代码界面：

运行界面：

 浮点数类型

1.与数学中实数的概念一致

带有小数点及小数的数字

浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略（及取值范围和精度基本不限制）

取值范围数量级约-10的308次方至10的308次方，精度数量级10的-16次方。

2.浮点数间运算存在不确定尾数，不是bug。

53位二进制表示小数部分,约10的-16次方。

例如：0.1在计算机中表示

二进制是0.000011100111001101（二进制表示）无限的小数，计算机只能截取其中的53位。无限的接近0.1。

十进制的话是0.1000000000055（十进制表示）很长的一个数，只是在计算机中将浮点数在输出的时候只输出了其中的16位小数。

二进制表示小数可以无限接近十进制的小数，但不完全相同。

进制转换：计算机可以识别二进制，当输入为十进制为时，先将十进制转换为二进制，然后进行二进制的运算，再进行反向转换（即二进制的运算结果转换为十进制），然后输出即可。

实例二：例如：

代码界面：

运行界面：

上面运行过程中0.1+0.3=0.4，但也有部分浮点数在运算时有不确定尾数。

例如：

代码界面：

运行界面：

该实例中，代码运行结果并不等于0.3，而是0.3000000000004，出现了不确定尾数，这些情况存在但不是很频繁。计算机可以识别二进制，当输入为十进制为时，先将十进制转换为二进制，然后进行二进制的运算，再进行反向转换（即二进制的运算结果转换为十进制），然后输出即可。将浮点数在输出的时候只输出了其中的16位小数。二进制表示小数可以无限接近十进制的小数，但不完全相同。

可以进行如下证明过程：0.1+0.2==0.3（==为比较运算符，比较两个操作数的值是否相等，如果相等输出true,否则输出false.)

代码界面：

运行界面：

根据结果为False,了解到这两者不相同。

可以采用round函数

round(0.1+0.2,1)==0.3

代码界面：

运行界面：

根据运行结果，使用round函数，可以让0.1+0.2=0.3，

round函数

round(x,d):对x四舍五入，d是小数截取位数

浮点数间运算及比较用round（）函数辅助。

不确定尾数一般发生在10的-16次方左右，round()十分有效

浮点类型可以采用科学计数法表示：

使用字母e或E作为幂的符号，以10为基数，格式如下：

e