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【YOLO系列result中的map、loss、pr、F1绘图】根据v5、v8、v7训练后生成的result文件用matplotlib进行绘图

2024-06-18 00:41| 来源: 网络整理| 查看: 265

训练YOLOv9-S(注意:官方还没有提供YOLOv9-S的网络,我这是根据网络博客进行的步骤,按照0.33、0.50比例调整网络大小,参数量15.60M,计算量67.7GFLOPs)

X131420: 佬,请问这样改后会影响原有精度嘛?

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cool 321: 做对比实验

AutoDL使用教程:1)创建实例 2)配置环境+上传数据 3)PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤 4)实时查看tensorboard曲线情况

€raz¥ kid$( ̄▽ ̄): 您好,想问一下,我这边镜像的环境应该是缺少timm库,运行时显示No module named 'timm',而terminal界面显示的是我本地的地址,pip下载也是在本地执行,应该如何操作呢?谢谢

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cool 321: yolov9的代码参数量跟他论文里面的参数量差距太大了,可以写进小论文里面吗?

运行yolov5的val.py进行验证时,更改打印的p、r、map50、map指标从0.825到82.50

weixin_54913089: 巧了,你不会也是做异物检测的吧!!!!!



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