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图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像。原始图片: 原始图片 1、灰度图像的颜色反转 import cv2 import numpy as np # 灰度 0-255 255-当前灰度值 img = cv2.imread('linuxidc.com.jpg', 1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8) for i in range(height): for j in range(width): grayPixel = 255 - gray[i, j] dst[i, j] = grayPixel cv2.imshow('linuxidc.com', dst) cv2.waitKey(0)用255减去当前灰度值,得到反转后的图像。图像如下: 2、BGR图像的反转 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('linuxidc.com.jpg', 1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) for i in range(height): for j in range(width): (b, g, r) = img[i, j] b = 255 - b g = 255 - g r = 255 - r dst[i, j] = (b, g, r) cv2.imshow('www.linuxidc.com', dst) cv2.waitKey(0)BGR图像反转也是一样,同样是使用255减去每一个通道的当前值。效果如下: 更多Python相关信息见Python 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=17 Linux公社的RSS地址:https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx 本文永久更新链接地址:https://www.linuxidc.com/Linux/2019-05/158621.htm |
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