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图像处理：图像特效之油画效果
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利用OpenCV+python对图片进行处理产生油画的效果
算法可以分为五步： 1、获取图像的灰度(gray)图片2、设计一个小方框（4x4 or 8x8 or 10x10等），统计每个小方框的像素值3、将0-255的灰度值划分成几个等级，并把第二步处理的结果映射到所设置的各个等级中，并计数4、找到每个方框中灰度等级最多的所有的像素，并且求取这些像素的均值5、用统计出来的平均值来替代原来的像素值因为用了很多for循环， 所以，计算复杂，图像处理运行时间较长，可以选用尺寸较小的图片来进行测试，程序还有很多可以优化的地方，再配合一些修图工具（如PS），对图片的细节进行修补，感觉可以裱起来了。
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image5.jpg', 1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) pixel_class = 4 section = int(256/pixel_class) # 用两层for循环来遍历图片的每个数据 for i in range(3, height-3): for j in range(3, width-3): # 当前程序中定义的灰度等级是4个 # 定义一个数组来装载这4个等级内的像素个数 array1 = np.zeros(pixel_class, np.uint8) # 当前程序中定义的小方块是6x6的 for m in range(-3, 3): for n in range(-3, 3): # p1是对该像素点等级段的划分，用下标表示0-3 p1 = int(gray[i+m, j+n]/section) # 接下来对像素等级进行计数，array1的下标代表像素等级， # 值则代表处在该像素等级小方框内像素的个数 array1[p1] = array1[p1] + 1 # 接下来判断在这个小方框内哪一个像素段的像素最多 currentMax = array1[0] l = 0 # 这里设置一个l用来记录像素段计数最多的数组下标 for k in range(0, pixel_class): if currentMax < array1[k]: currentMax = array1[k] l = k # 均值处理 u = v = w = 0 for m in range(-3, 3): for n in range(-3, 3): if gray[i+m,j+n] >= (l*section) and gray[i+m, j+n] |
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