OpenCV官方文档

2023-05-10 15:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的BSD许可库，其中包含数百种计算机视觉算法。该文档描述了所谓的OpenCV 2.x API，它本质上是一个C ++ API，与基于C的OpenCV 1.x API相反。

OpenCV具有模块化结构，这意味着该软件包包含几个共享或静态库。提供以下模块：

核心功能 - 定义基本数据结构的紧凑型模块，包括密集的多维数组Mat和所有其他模块使用的基本功能。图像处理 - 包括线性和非线性图像滤波，几何图像变换（调整尺寸，仿射和透视扭曲，通用的基于表的重新映射），色彩空间转换，直方图等的图像处理模块。视频 - 包括运动估计，背景减除和对象跟踪算法的视频分析模块。calib3d - 基本多视图几何算法，单和立体相机校准，对象姿态估计，立体声对应算法和3D重建的元素。features2d - 显着特征检测器，描述符和描述符匹配器。objdetect - 检测对象和预定义类的实例（例如，面部，眼睛，杯子，人，汽车等）。highgui - 一个易于使用的界面，简单的UI功能。视频I / O - 视频采集和视频编解码器的易于使用的界面。gpu - 来自不同OpenCV模块的GPU加速算法。...一些其他帮助模块，如FLANN和Google测试包装器，Python绑定等。

该文档的其他章节描述了每个模块的功能。但首先，请确保熟悉库中使用的常见API概念。

OpenCV简介

OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。（细节参考 license）。

OpenCV 为Intel Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。这意味着如果有为特定处理器优化的的 IPP 库， OpenCV 将在运行时自动加载这些库。

OpenCV特点跨平台:Windows、Linux、Android开源免费，无论商业与否高效快速，使用方便OpenCV版本信息

【本文地址】

公司简介

联系我们