2023年06月

本文从奇异值分解的原理出发，从应用领域介绍了奇异值分解的性质和定义。并使用numpy、sklearn库实现了奇异值分解在简单场景的应用。

2023-06-09 16:54:21 147

本文主要目的在于明确使用降维算法的原因以及简要了解主要降维算法及其在sklearn中的表现形式。从真实数据本身存在的问题出发，说明了在正式进行模型训练之前，进行数据预处理和特征工程的重要性。重点论述了作为特征提取子任务之一的降维方法：从数据分析的角度，降维能够保留数据的主要结构和信息，便于提升计算效率和可视化；从机器学习的角度，降维属于无监督学习的一种方法，可以用于监督学习的前处理。最后，简单列举了几种主要的降维算法，以及sklearn.decomposition模块中降维的方法。

2023-06-07 16:59:32 88

MNIST数据集被称为计算机视觉领域的“hello world”数据集，对于研究者们试验新算法、学习图像处理具有重要的意义。在进行MNIST图像分类之前，首先需要明确问题：也就是说对于数据集本身的性质有所了解，因此本篇文章也介绍了MNIST数据集的性质、统计了标签分类、对于像素点进行了可视化的处理，为后续的算法研究打下了基础。

2023-06-06 10:51:53 48