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第一阶段:学习图像处理(5月-7月底)
图像处理:采用C++语言
** 第一步--------学习冈萨雷斯《数字图像处理》---------学习图像处理的底层数学原理; 第二部--------学习毛星云《opencv3编程入门》 + 朱伟《opencv编程实例》 --------学习opencv软件模块及API; ** 第二阶段:学习目标检测 机器学习:采用python语言(8月-10月底)** 第一步:观看吴恩达《机器学习》课程,完成课后习题---------了解机器学习基本知识; 第二步:学习《西瓜书》及相关进阶视频---------学习目标检测传统机器学习的方法所用到的算法及其原理; 第三步:完成一定的目标检测算法的实践 ** 深度学习:采用python语言(11月-后续)** 第一步:观看吴恩达《深度学习》课程,完成课后习题--------了解深度学习基本知识; 第二步:学习一种深度学习框架:pytroch框架或者tensorflow框架; 第三步:学习《花书》《鱼书》及相关进阶视频---------学习目标检测深度学习方法中所用到的算法及原理; 第四步:完成一定的目标检测算法实践; ** 语言方面(穿插在前两个阶段期间进行同步学习) c++学习路线:** 第一步:观看《黑马程序员c++视频》,学习基础的c++知识; 第二步:观看《c++prime plus》一书,补充基础c++知识点; 第三步:观看《c++ prime》一书,深入c++面向对象等知识点; 第四步:观看《c++数据结构》,了解c++数据结构; ** python学习路线:** 第一步:了解基础的语言习惯《零基础学python》; 第二步:了解python对应的一些库函数numpy,matplotlib等; 第三步:学习《数据结构》,了解python的数据结构; ** |
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