AI翻唱教學丨AI歌手/合成歌曲教學懶人包！AI孫燕姿一鍵練成

AI歌手教學丨原理

AI歌手教學丨前期準備：AI歌手訓練

AI歌手教學丨中期準備：製作目標歌曲

AI歌手教學丨正式製作：AI翻唱歌曲

AI翻唱歌手是通過深度學習等人工智能技術實現的。具體來說，首先需要將原始歌曲作為訓練數據，並使用神經網絡對其進行訓練。訓練完成後，AI翻唱歌手可以模擬原始歌曲中的聲音、語調和情感，並在其基礎上進行歌曲的重新演繹。

AI翻唱技術雖然能夠實現音色模仿，但是演唱技巧的訓練仍然很困難。例如，AI尹光在翻唱林家謙的《一人之境》中的Hey，是通過使用Sovits替換人聲進行生成的。生成的音軌只包含人聲，並不包含伴奏。因此，需要再將人聲和伴奏放進混音軟體中進行融合，同時在後期處理的過程中，還可以加入一些元素，如AI尹光的Hey、呀等字。

回到目錄

So-vits-svc (又稱 Sovits) 是基於 VITS、soft-vc、VISinger2 等開發的開源免費 AI 語音轉換模型。

使用者只要輸入人聲樣本，So-vits-svc 模型就會學習及掌握所輸入的人聲的音色和發音特點等，訓練出使用者想要的語音模型。最近不少 AI 翻唱作品就是建基於這個 so-vits-svc 開源項目，目前可使用Github或Google Colab最的So-vits-svc為方便。

##embed-label-3##

##embed-label-3##

應使用無損音檔作為AI歌手模型訓練素材，如ALAC、WAC等格式檔案，或直接下載FLAC，MP3檔則不能。

將歌曲的背景音樂與人聲分離，因為AI歌手模型訓練只需要人聲，背景音樂會影響模型的推理效果，分離後將可減少雜音。要將歌曲中的人聲與音樂分離，簡單方法可以使用線上工具去除人聲和背景音樂：

AI伴奏分離工具：Vocal Remover and Isolation

##embed-label-0##