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全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/f7499048842cc.html 目录 1. 生成数据2. 验证模型 2.1 混合回归 (POLS)2.2 areg 回归2.3 面板回归2.4 结果输出对比双重差分法(DID)作为估计处理效应的工具方法,常被用来对政策实施的跨期效果进行评估,其本身也是一种固定效应估计方法。在不同应用情形下,该方法具有多种可供选择的回归命令,而由于有些应用者对双重差分模型设定的优点和缺陷,以及 stata 命令实现不够了解,使得该方法有被错误滥用的倾向。 在此借鉴参考 Using Stata to estimate difference-in-differences models with fixed effects by Nicholas Poggioli ([email protected]) ,举例从混合回归、 areg 回归、面板回归的随机效应和固定效应等情形,给出正确和错误模型设定的对比,以期为双重差分模型估计命令的正确选择作参考。 简要回顾双重差分模型的设定形式: 全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/f7499048842cc.html |
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