设计

      众所周知，在进行数据库设计的时候，关于存储到秒级的时间类型字段，常用的有Timestamp和Datetime这2种。而这2种类型的字段，在存储格式以及存储空间上，又有着很大的不同，列举如下：

      那么，在实际的数据库设计中，在Timestamp和Datetime这2种秒级别的时间列类型中，如何进行选择呢？让我们看下面示例。

      为了方便对Timestamp和Datetime这2种列类型的数据存储行为进行研究，我们创建如下t_timestamp_demo测试表。

      其中，my_date为DATETIME日期类型的列字段；create_time在新增数据时，自动将当前系统时区的时间戳，赋值给该列字段；update_time列字段，会在新增数据和当前行数据发生修改时，自动更新为当前系统时区的时间(戳)。

      下面，我们插入一条数据：

      如上图，通过只向my_data字段插入指定时间字符串'2099-12-24 18:18:18'后，该行数据的create_time和update_time字段，会自动插入为当前系统的时间(戳)（见上图右下角时间）。

      接下来，我们在修改一下该条数据，如下：

      如上图，经过对my_date字段进行修改后（修改其它字段也可），update_time字段就会自动更新为当前系统的最新时间(戳)，这是因为在update_time字段定义的时候，给了ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP的列特性。

      接下来我们看下，Timestamp类型的字段，所能够存储的时间范围的上限和下限分别是什么，如下：

      如上图，我们修改了update_time的时间为'2038-01-19 11:14:07'，这是阿K在本地环境中能够向Timestamp类型的列字段，插入的最大的值。

      接下来，我们再多加1秒，即将update_time列字段的时间，修改为'2038-01-19 11:14:08'，如下：

      如上图，我们看到Mysql会报错，说'2038-01-19 11:14:08'这个时间值，在update_time列字段的存储是不正确的，也就是说'2038-01-19 11:14:07'，是Timestamp类型的字段所能存储的最大值了，那么为什么会是'2038-01-19 11:14:07'呢？

      让我们先看一下Mysql中，整数类型的存储和范围，如下：

      其中，Int类型占用4个字节的空间，其有符号的存储范围为：-2147483648 ~ 2147483647。那么我们知道Timestamp类型的字段，也是占用4个字节的存储空间，那么，我们将'2038-01-19 11:14:07'换算成时间戳，如下：

      如上图，将'2038-01-19 11:14:07'换算成时间戳后，就是2147483647。这正好是Mysql中Int类型字段所能存储的最大值了，多1秒就会超出Int类型的存储空间大小，溢出报错。

      那么Timestamp类型的字段，所能存储的时间最小值，又是多少呢？让我们继续往下看：

      如上图，我们将update_time字段修改为'1970-01-01 08:00:01'，这是阿K在本地环境所能存储的Timestamp列类型字段的最小值了。

      再减1秒，就会报错，如下：

      如上图，我们看到'1970-01-01 08:00:00'这个时间值，在Mysql的Timestamp类型的列字段update_time中，存储是会报错的。也就是说，Timestamp类型的列字段，所能存储的最小时间是'1970-01-01 08:00:01'，换算成时间戳，如下：

      如上图，由此可见，Timestamp类型的列字段，能存储的时间戳范围，就是有符号Int类型字段的1 ~ 2147483647，因为Timestamp列类型字段，只能存储0以上的时间戳数值。如果是unsigned无符号整数，则可以存储的时间戳值为4294967295，也就是能存储到2106年，如下：

      如上图，这可比有符号的Int类型整数，所表示的最大时间戳2147483647(即2038年)，能多存68年呢。可惜目前Timestamp类型的列字段，只能存储到2147483647（2038年1月19日 11点14分07秒）。

      上面我们分析了Timestamp和Datetime在数据库表中的存储行为和大小限制。那么，Timestamp和Datetime究竟是如何存储在数据库表里面的呢？下面通过一个示例，来看看Timestamp和Datetime类型的字段，在磁盘上面的表空间中，是如何存储的吧。

      如上图，我们创建了2个表，t_one_datetime用来存储Datetime类型的数据，字段名为my_datetime。t_one_timestamp用来存储Timestamp类型的字段，字段名为my_timestamp。

      接下来，我们在这2个表中，分别插入1条数据，如下：

      接下来，我们找到磁盘上表t_one_datetime和表t_one_timestamp的表空间文件(后缀名是.ibd)，打开进行对比，如下：

      从上图的元数据文件中，我们看到t_one_datetime表中，存储的是：a7 af 32 c8 ee，这5个字节的数据。而t_one_timestamp表中，存储的是：5f 90 fb 4f，这4个字节的数据。

      那么这些数据到底代表着什么意思呢？让我们先将t_one_timestamp里面存储的数据，即：5f 90 fb 4f，转换为十进制数字，如下：

      得到十进制数字为:1603337039，将其进行时间戳计算，如下：

      这正好就是我们t_one_timestamp表中，my_timestamp字段存储的时间'2020-10-22 11:23:59'。由此可见，Timestamp类型的列字段，确实是以4字节的时间戳整数的方式存储在表空间里的。

      那么t_one_datetime中，数据：a7 af 32 c8 ee，这5个字节存储的是什么东西呢？让我们先看下Mysql官网上对Datetime类型的解释，如下：

      这里我们看到，从MySQL 5.6.4开始，Datetime的存储空间变成了5个字节了(准确的说应该是5字节+0~3个字节的FSP分秒精度），那么我们这里的5个字节数据：a7 af 32 c8 ee，是如何存储的呢？我们看官网的解释，如下：

      如上图，按照官网的解释，Datetime的5个字节，总共是40个bit。将我们的数据：a7 af 32 c8 ee，转换为比特，如下：

      得到40位bit，为：1010 0111 1010 1111 0011 0010 1100 1000 1110 1110，将其按照上面官网的Datetime解释，进行位对齐后，排列如下：

1 01001111010111100 11001 01100 100011 101110

转换为表格表示，如下：

      上面表格中，我们的数据经过位拆分，分别计算后，得到的时间就是'3125年11月25日 12点35分46秒'，也就是t_one_datetime表中，my_datetime字段所存储的Datetime类型的数据'3125-11-25 12：35：46'。

      这里我要重点说明下，为什么年的存储，要采用"年*13 + 月"的方式进行存储呢？

      假设我们本次要存储的时间为'9999年12月'，如果按照"年月"的格式进行存储，如下：

      我们看到，按照"年月"的方式进行'9999-12'的存储，共占用了20个bit的空间，也就是2.5个字节(1个字节8bit)。

      那么如果按照"年*13+月"的方式进行存储，如下：

      如上图，通过"年*13+月"的计算存储之后，只占用了17个bit的存储空间(前面000不计算在空间内)，这样就节省了3个bit的空间，使得'9999-12-31 23:59:59'这样的时间范围，可以有效存储在5个字节中，Datetime这样的存储方式，只比Timestamp列类型的字段多占用了1个字节的存储空间，就能存储下足够大的时间范围了。

      根据MySQL的官方文档，我们知道在5.6.4的版本开始，Timestamp和Datetime列类型的字段，在原有所占字节空间的基础上，都加入了1个叫做FSP(fractional-seconds precision)的分秒精度的扩展存储，如下：

      这个分秒精度FSP的设计，主要是为保存毫秒值需求的时间字段而设计的，也就是说，自MySQL 5.6.4开始，我们开始存储时间，精确到秒后面的6位小数了。

      看下面这个例子：

      如上图，自MySQL 5.6.4开始，只要在Timestamp和Datetime列类型的字段后面，加上表示FSP(分秒精度)的小数点位数长度值，就可以存储时间秒后面为0~6位长度的毫秒时间了，上例中t_fsp_datetime表中，my_datetime字段的FSP长度值为6，所以就能插入，表示时间秒后6位长度的小数时间'2019-01-09 12:03:15.666999'。

      那么这个FSP的位数的长短，分别会占用多少存储空间呢？官网的解释如下：

      可见，指定不同FSP的位数长度，所占用的存储空间，分别从0-3个字节不等。

      本篇主要针对MySQL数据库设计中，Timestamp和Datetime这2个字段类型，进行了对比和分析。

      从存储限制上来说，虽然Datetime字段类型多占用了1些存储空间，但是却可以存储足够大的时间范围，适应性和可控性都Timestamp要强。

      然而Timestamp字段类型的存储，几乎就等于是Int(有符号)类型的存储。这种情况下，如果有时间戳的存储需求，完全可以使用Unsigned Int(无符号Int)或者Bigint类型来进行时间戳的存储处理，这样它不但可以充分利用Int类型的存储空间来存储更长的时间，同时也能够进行插入赋于CURRENT_TIMESTAMP的能力，从而弥补Timestamp字段类型的不足。

      从存储行为上来说，Timestamp的自动插入能力，Datetime也是支持的，所以Timestamp的额外亮点，就是在于具备自动更新的能力。但是这个能力，还要看设计者的评估，是否适合放在MySQL数据库这里进行更新。

      因为在很多分布式的场景中，MySQL数据库往往与JAVA服务系统，不在同一个服务器节点上，那么可能存在MySQL的时间和JAVA服务系统的时间，没有进行NTP时间同步。而有的设计者认为，MySQL就应该只是负责单纯存储的地方，而时间戳的确认和计算，都应该交由服务系统来进行统一控制管理，这样就不会造成MySQL时间与服务系统时间不同步，造成的时间戳自动更新错乱的问题了。

      在实际的数据库设计开发中，每位设计者的观点和想法都不尽相同，都有自己的设计考量。所谓萝卜白菜，各有所爱，关于Timestamp和Datetime的设计选择，作为开发人员的您，又是如何思考和决定的呢？

      欢迎留言与阿K进行交流讨论，希望本篇文章对您有所帮助，谢谢！

      本文中提到的MySQL的示例文件，在阿K的Gitee中都可以找到，如下：

      https://gitee.com/Kival/mysql-work-demo

【后记】

      关于Datetime在MySQL 5.6.4之前的版本中，占用8个字节的存储空间的计算方式，官方解释如下：

      简单来说，就是用了2个Int类型的4字节空间，来存储时间数据。如：3018-12-20 15:17:55，存储的实际数据就是'30181220 151755'，这样的2段4字节的Int类型空间。所以就有了大家普遍认知的MySQL中，Datetime比Timestamp的字段类型，多占用1倍(4字节)的存储空间的说法了。

【特别鸣谢】

  jeremyCai

特别感谢以上各位朋友，对本文中的错误和用词不当，做出的指点批评。只有你们的批评指正，才能激发阿K的不断学习与进步，谢谢！