噪声种类及Matlab添加噪声

2024-07-02 00:33| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录一、噪声种类二、Matlab添加高斯噪声三.添加椒盐噪声四.添加泊松噪声五.添加乘性噪声六.产生均匀分布的噪声七.产生指数分布的噪声

一、噪声种类

1 高斯噪声源于电子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声（可通过空域滤波的平滑或图像复原技术来消除）

2 椒盐噪声（双极脉冲噪声）负脉冲：黑点（胡椒点）正脉冲：白点（盐点）（中值滤波消除） 3 均匀分布噪声 4 指数分布噪声 5 伽马分布噪声参考链接：浅析“高斯白噪声”，“泊松噪声”，“椒盐噪声”的区别https://www.jianshu.com/p/67f909f3d0ce 噪声相关笔记 https://www.cnblogs.com/Sniarcher/p/12215916.html

二、Matlab添加高斯噪声 %通过均值和方差产生高斯噪声 I=uint8(100*ones(256, 256));%均值为100 J=imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.01);%高斯噪声方差0.01 K=imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.03); figure; subplot(121); imshow(J); subplot(122); imhist(J); figure; subplot(121); imshow(K); subplot(122); imhist(K); %通过位置信息产生高斯噪声 I=imread('coins.png'); I=im2double(I); V=zeros(size(I));%建立矩阵V for i=1:size(V, 1) V(i,:)=0.02*i/size(V,1); end J=imnoise(I, 'localvar', V);%添加高斯噪声 V为与I大小相同的数组 figure; subplot(121); imshow(I); subplot(122); imshow(J),title('添加噪声后图像'); %根据亮度值产生高斯噪声 I=imread('cameraman.tif'); I=im2double(I); h=0:0.1:1; v=0.01:-0.001:0; J=imnoise(I, 'localvar', h, v);%h为在[0,1]之间的向量表示图像的亮度值 v为一个长度和h相同，表示与h中亮度对应的高斯噪声的方差 figure; subplot(121); imshow(I),title('原图像'); subplot(122); imshow(J),title('添加噪声后的图像'); 三.添加椒盐噪声

代码如下（示例）：

I=imread('cameraman.tif'); I=im2double(I); J=imnoise(I, 'salt & pepper', 0.01);%0.01为噪声密度 K=imnoise(I, 'salt & pepper', 0.03); figure; subplot(121); imshow(J); subplot(122); imshow(K); 分别添加 I=imread('cameraman.tif'); I=im2double(I); R=rand(size(I)); J=I; J(R

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