(OCR技术)使用ChatGPT扣除图片中的文字

2023-03-28 10:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

1、下面的python的方法

使用 Python 的 OCR 扣除图片中的文字需要使用 OCR 库，常用的 OCR 库有 Tesseract、pytesseract、pyocr 等。

下面是一个使用 pytesseract 库扣除图片文字的示例代码：

import pytesseract from PIL import Image # 使用 pytesseract 库识别图片中的文字 text = pytesseract.image_to_string(Image.open('cookbook100K.jpg'), lang='chi_sim') print(text)

需要注意的是，需要先安装 pytesseract 库和 tesseract-ocr，并将 tesseract-ocr 的路径添加到环境变量中。还需要下载中文语言模型,在上面代码中，lang='chi_sim' 就是指定中文语言模型。

如果需要识别网络图片,需要使用urllib.request库

import urllib.request urllib.request.urlretrieve("https://download.ydstatic.com/ead/zhiyun/guanwang_cdn_2019/images/p-ocr/cookbook100K.jpg", "cookbook100K.jpg")

代码运行完成之后，识别出的文字将会打印在终端上，如果需要把结果发给你，可以使用邮件发送或接口上传。

2、下面是ChatGPT方法

问法：

给我使用python的ocr扣除图片中的文字，图片的地址是:https://download.ydstatic.com/ead/zhiyun/guanwang_cdn_2019/images/p-ocr/cookbook100K.jpg，我不要实现代码，直接把识别结果给我就行

图片地址1：https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png

测试结果：

图片地址2：

https://download.ydstatic.com/ead/zhiyun/guanwang_cdn_2019/images/p-ocr/cookbook100K.jpg

测试结果：

很明显，ChatGPT也能做ocr,只是效果没那么好，比较ChatGPT的结果有的是NLP生成结果，所有在ocr结果上会有偏差，不过已经不错了。

其他参考：

解决方法：pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

超详细解决pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in yo...

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