入职数据标注员，你该知道的一些干货

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对于大多数求职者来说，数据标注是个陌生的行业，作为人工智能行业的配套，不像零售等传统行业，标杆性企业大家都很熟悉，如京东，国美等，具体业务大家也都能够在脑海中迅速完成画像和定位，而标注行业并没有很熟知的企业。加之，在网上一搜索，有些不良数据标注公司负面新闻铺天盖地，让大家对这个行业持更加谨慎的态度，作为一名资深标注猿，特将下面的干货分享给各位，入职前作为一个参考。

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数据标注到底做什么？

从业最初，我以为我需要骑着摩托车，穿梭于城市的大街小巷，将某某新开的拉面馆在地图导航上标注出来。入职后，原来全部的工作内容基本上在电脑前就可以全部完成，并不是奔波于室外的体力工作，甚至是需要不断学习各种项目的脑力工作。数据标注其实是个生产加工型行业，与传统的生产加工型企业有很大不同，

l 加工的物料特殊性，行业面对加工的物料为数据，不像加工食品一样，看得见摸得着；每家公司的项目都大同小异，目前市面上，主要的数据标注种类包括，2D类图片上根据客户需求画线，画框，贴属性标签；3D类图像360度画框；听语音写句子等。大家需要每天八小时在电脑前处理数据，然后提交给相关质检人员，质检人员再讲数据传到甲方进行验收，如果合格的话，就可以完成生产，反之还需要根据甲方的意见来进行修改。

l 非标准化制作，打个比方，就像我家里装修，家人选择了厨房整体橱柜定制设计，由于我家的厨房形状不是很规则，需要商家进行非标准化定制，订货时间会变长，但是装修出来的话更严丝合缝，假如选择销售商的通用型装修方案，有可能出现大小不合适的情况；而数据标注恰恰就是这种非标准化订单的加工，人工智能企业客户根据自己的需求来制定规则，而我们得根据这些规则来作业。

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为什么会有数据标注？

按照我的理解，人工智能其实就是让机器具备人类的思维和行为方式，那么我们人类前期就得当人工智能的老师。而在教授知识的过程中，选对方法很重要，数据标注是其中一种让机器学习成长的方法，打个比方，假如我们在给孩子描述什么是爱情的时候，我们有两种选择，将爱情的定义告诉他，或者是将很多不同结局的爱情故事讲给他听，我相信一定是后者更真实贴切。数据标注就是避免直接给机器定义，而是通过海量的正确的数据样本让他自己去学习感悟，同时这些正确的数据样本需要人类来标注提供。

数据标注是人工智能产业链条上的基础一环，人工智能深度学习理论其实在上世纪70年代就已经