2021中国大学综合排名分析+可视化

2024-07-15 18:51| 来源: 网络整理| 查看: 265

在这里插入图片描述

Author：无聊大侠hello word 有一点思考，有一点想法，有一点理性！ CSDN@无聊大侠hello word

文章目录前言PyeCharts官方文档（中文）1. 导入模块2.读取数据3.查看表格数据类型4. 统计空格数据5. 以0填充所有缺失数据统计数据a.统计前50名中排名下降的学校b.统计各省市大学数量c.统计各省市大学平均分排序可视化a. 各省市大学数量和平均分柱状图(横向)b. 各省市大学数量和平均分柱状图(纵向)c. 各省市大学数量(玫瑰图)d. 各省市大学数量(南丁格尔玫瑰图)e. 各省市大学数量分布(地图)

前言

📋前言📋 💝博客：【无聊大侠hello word】💝 ✍本文由在下【无聊大侠hello word】原创，首发于CSDN✍

PyeCharts官方文档（中文）官方文档（中文）：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 1. 导入模块 import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.charts import Map 2.读取数据

查看数据前五条数据：

df = pd.read_csv('中国大学综合排名2021.csv', encoding='gb2312') print(df.head().to_string())

在这里插入图片描述

3.查看表格数据类型 print(df.dtypes)

在这里插入图片描述查看表格数据描述:

print(df.describe()) # 可以看到数据一个有582条，升/降数据只有566条，办学层次、学科水平。。。等只有100条，存在数据缺失。 4. 统计空格数据 print(df.isnull().sum())

在这里插入图片描述

5. 以0填充所有缺失数据 df.fillna(0, inplace=True) # print(df.isnull().sum())

在这里插入图片描述

统计数据 a.统计前50名中排名下降的学校 # 统计前50名中排名下降( n < 0 )的学校 print(df.loc[(df['排名']

【本文地址】

公司简介

联系我们