【数据分享】2001

气象数据一直是一个价值很高的数据，它被广泛用于各个领域的研究当中。气象数据包括多个指标，我们之前分享过、降水、、日照、、最低气温等指标（点击蓝色字体跳转）。这其中，又以平均气温数据最为常用！

本次给大家带来的平均气温数据年份为2001——2022年（截止到6月30号），然后提供每日平均气温、每月平均气温（由当月的每日平均气温计算平均值得来）、每年平均气温（由当年的每日平均气温计算平均值得来）。原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，数据处理方式会在下文详细介绍！大家可以在公众号回复关键词 0728 按要求获取数据！以下为数据的详细介绍：

从NCEI下载的原始数据为每个气象站点每日的平均气温。基于原始数据，我们将数据处理为了地级市的逐日、逐月、逐年平均气温！如下图：

首先，我们先来看看逐日的地级市平均气温，2001至2022年每年一个csv文件（用excel打开即可），如下图：

我们以2022年的逐日平均气温为例来看看，如下图：

接着，我们来看看逐月的平均气温，逐月的平均气温为当月每日气温的平均值，2001至2022年每年一个csv文件，如下图：

我们以2022年的逐月平均气温为例来看看，如下图：

然后，我们来看看逐年的平均气温，逐年的平均气温为当年内每日气温的平均值，2001至2022年每年一个csv文件，如下图：

上海市2001—2022年逐年平均气温

（共21条数据）

原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，数据包括1929——2022年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！

我们从NCEI网站下载到的原始数据是气象观测站点的数据，每个站点记录的是逐日的气象指标，我们基于气象站点的经纬度，以及气象站点的逐日的平均气温数值，插值（采用的是反距离权重法插值）得到全国范围的逐日的平均气温栅格图，然后再基于全国地级市的行政边界数据和气温栅格图，统计出每个地级市的逐日的平均气温数值，然后再基于逐日的平均气温数值，计算逐月的平均气温，和逐年的平均气温！