线性代数之矩阵的特征值与特征向量(公式法) | 您所在的位置:网站首页 › 向量怎么化简 › 线性代数之矩阵的特征值与特征向量(公式法) |
线性代数里面有一类题,是要求矩阵的特征值与特征向量。 其中最典型的方法就是公式法:即由|λΕ-Α|=0,求出A的特征值。 比如: 图片发自简书App又如: 图片发自简书App下面详细聊一下公式法的具体实现步骤: 1、写出|λΕ-Α|式子的具体形式 ->进行行列式化简,写成因式的形式 ->令式子等于0 ->得到特征值。 2、将特征值代入(λΕ-Α)X=0,写出X前面的矩阵。 3、对矩阵进行归一性、排他性检验 4、找到“台阶”上的作为受约束向量、剩下的即为自由向量。 5、写出该特征值对应的特征向量。 图片发自简书App by GoodNotes几个需要深入思考的问题:1、代入特征值步骤的含义。2、步骤3中矩阵的化简的方法。 图片发自简书App |
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