2021年大厂30K＋岗位的招聘要求都有哪些？

大家好，我是三节课数据分析产品线的资深教学专家，我叫张越。

年底了，想必很多同学都在自我复盘，也会关注或者正在找一些新机会。

在这样一个背景下，我爬了拉勾最近一周更新的1198条互联网运营、营销相关的招聘信息（JD），希望能回答一个问题 ——充满坎坷和不确定的 2020 年后，作为打工人，我们可以依赖什么能力，让我们在职场上变得更值钱？

毕竟，越是不确定的时代，赚钱越是王道。

话不多说，和你分享下我的分析结论。

数据说明：

本次分析所提取的数据为“拉勾网北京站”近一周更新的运营&营销相关岗位信息；相关能力项是通过对岗位要求中的文本统计得出；平均薪资水平是通过计算薪资范围的上下限平均值得出；

我挑选了 8 个互联网行业的通用能力项，对其在岗位 JD 中出现的次数占比进行了统计分析。

分析结果出炉后，一个有意思的事实摆在了我眼前 ——数据分析能力的居然仅次于「相关工作经验」和「沟通表达能力」，成为第三重要的能力。甚至，它的出现频率要高于「团队合作能力」和「本科以上学历要求」。要知道，本次分析，针对的是纯纯铁打的运营、营销岗位，并不是针对数据分析师、数据运营或者数据产品这种数据专业岗位。

接着，我引入了平均薪资水平的维度，结果就更有意思了。在薪资范围30K以上的岗位能力要求中，数据分析能力已经跻身第二位。换个角度看，80%以上月薪30K的岗位都要求候选人具备数据分析能力。

除了平均薪资水平外，我还引入了岗位类型的维度进行分析。

各通用能力项在不同岗位中的要求占比▼

左右滑动 进行翻看

通过对这个维度的分析，我们可以发现：

1. 在广告优化/渠道投放的岗位中，数据分析能力独占鳌头，高达92.4%的岗位要求该技能；

2. 在产品运营、用户/社群运营、活动运营这些最常见的运营岗位中，数据分析也力压众多能力项，稳稳地排在第二位；

3. 但在新媒体/内容运营的岗位中，数据分析能力占比较低，仅在55%左右。

最后，我结合薪资水平、公司规模更细致的分析，发现 3 条规律：

1. 薪资水平越高，岗位对数据分析能力的要求越高；

2. 越是大厂，对数据分析能力的要求越高；

3. 在初级岗位中，大厂对数据分析能力的要求也没有降低，甚至与小厂的要求差距更大！

由此我们可以得出一个结论：如果你正在或即将从事互联网的运营、营销相关岗位，要想争取到更好的待遇，去到更大的平台，数据分析将是你的必备技能。

当然，不少勤奋的同学已经意识到了数据的重要性，也开始了对数据分析的学习。但据我这双老眼观察，很多人目前的学习方式是相对低效的......

要么只是学一堆零零散散的方法、华而不实的图表，学的时候很爽，但用的时候却无法得出有效结果；（90%以上的运营&营销场景，只要合理应用折线图、柱形图、饼图几种基础图表即可解决。雷达图、太阳图、树状图等高逼格的复杂图表反倒会因为高额的解释成本难以应用）

要么就是钻研只有专业分析师才会用到的高深技能，耗费大量精力不说，对业务的提升效果却十分有限。（十万级和以下的数据分析压根用不到Python编程，效率也不一定比Excel高。真有百万/千万以上的数据需要分析的话，这个工作也大概率会有专业分析师来搞定，不用你操心）

因此，对运营&营销等业务岗位的同学来说，想要真正掌握数据分析的能力，并为实际工作赋能，实现干活轻松、加薪轻松。我们需要的不是大量高逼格的工具和技能，而是以数据的视角重新理解业务，再配合最合适的方法/工具，高效解决实际问题。

所以，今天请允许我作为课程制作人，向你介绍《互联网运营数据分析能力专训营》这门课程。

这门课程在数据分析上的核心方法，延续了已经被 1000+ 学生验证的《业务数据专家培养计划》。但在应用场景和学习形式上，基于我过往在线上线下辅导 2000+学生和授课超过千余课时的经验，基于运营、营销同学的实际业务需求，历时 90 多天，进行了比较大的迭代。

简单来说，新的课程要实现一个目标 ——

不让你费心费力学了一大堆工具，到实际工作中，面对实际的业务，依旧没有分析思路、无法落地、无法迁移、无法应用。

再简单点说，对于运营、营销岗位的同学来说，深度迭代后的课程，更适合你的实际工作场景，可以让你事半功倍。

举几个例子：

如果你负责某一具体的收入/流量/用户/线索数据目标，希望找到数据的波动原因&提升数据的方法；

如果你负责运营活动的开展，希望可以从不同角度评估、复盘活动效果，找出活动成败的原因；

如果你负责产品的留存/活跃，希望实现相关数据的稳步提升；

如果你负责大量用户的运营，希望实现用户分层，提升运营效果；

如果你负责渠道投放/广告优化，希望提升渠道效果或评估渠道质量；

如果你需要在周会、月会乃至述职汇报等场景中展示工作成果，希望能获得领导同事的认可肯定；

……

这些都是运营、营销同学可能每天都需要接触到的真实问题，在这门课程中，我们会将数据分析方法论与11个贴近实战的大案例+20多个小案例相结合，帮助大家实现上述业务问题的解决。

这样一门专门为运营、营销同学准备的业务数据分析课程，相信放到市面上，也难有更好的选择。

可能有些同学会问，那这门课程与《业务数据专家培养计划》有什么不同？简单来说：

面向用户不同：《专训营》聚焦于运营、营销同学的需求，面向常见业务问题，提供必要方法和解决思路；

课程内容不同：《专训营》针对运营、营销同学的业务场景，提供了十余个与日常工作密切相关的场景案例，所有方法论也全部围绕岗位的实际工作展开；

服务形式不同：培养计划是以助教为中心的教学；《专训营》则是以课程制作人、带班老师为核心的教学设计，第一期将由我 —— 课程的制作人亲自带班 + 授课，通过答疑、讨论、直播、作业反馈等教学手段，更好地帮助你链接课程的方法论和实际业务。

如果看到这里你已经心动，扫码即可抢占第一期的限量名额。

《互联网运营数据分析能力专训营》第一期

—— 课程制作人亲自带班 + 授课

仅限 150 席

如果你还希望了解更多课程内容，不妨让我再为你提供一些信息。

课程适合哪些人 & 能解决什么问题？

对于 0-5 年经验的互联网运营、营销同学来说，这门课可以提升你的业务能力和工作效率，培养职场核心竞争力；

对于运营、营销方向的中层管理者来说，这门课可以帮你借助数据发现业务问题和潜在机会，实现更优业务决策。

课程不适合哪些人 & 解决不了什么问题？

不适合的用户：

想要学习 SQL、Python 等专业技术知识、数据算法，学完就转岗成为数据分析师的同学；

已经学习过《业务数据专家培养计划》的同学。

解决不了的问题：

不教系统的统计学理论、数据算法、编程语言，以及数据处理工具的具体操作；

不针对某个具体第三方平台的数据系统进行讲解；

不解决如何写文案、怎样做活动等偏具体技能的问题。

课程具体会讲哪些内容？

整门课程共分为4章，每周会完成一个章节的学习。

第一章：搭建指标体系，监测业务数据

在第一章，我会首先跟大家聊一聊怎样用数据的视角来观察业务，这也是实际工作中做好数据分析的关键所在。很多同学之所以看了一堆方法却无法应用，就是因为缺少了这一步的基础。

因此在第一章的学习过程中，我会给大家提供包括【三节课增长总监-经理-专员三层关键指标拆解】、【某音频APP产品C端收入拆解】等多个典型的案例场景，帮助大家理解数据指标体系搭建的思维，完成数据监测报表的构建，从而洞悉业务中存在的问题和潜在的机会。

第二章：掌握分析方法，发现业务问题

完成指标体系的搭建后，在第二章神策数据副总裁、业务数据的大牛专家 —— 张涛老师将从【数据涨跌异动】、【流程转化类问题分析】和【产品功能价值评估】三个最常见的数据分析场景出发，通过【某社区APP大型运营活动分析】等十余个大小案例，为大家讲解在数据分析中最常用的几种分析方法及在具体应用中可能遇到的问题，这些方法足以覆盖日常工作中90%以上的分析场景。

流量、收入、留存等等指标异常涨跌时怎样定位原因？渠道投放的效果怎样提升？转化漏斗流失率过高如何优化？大型运营活动开展后如何进行复盘分析？产品功能上线后的价值怎样进行评估？这些问题都会在第二章的学习中得到解答。

第三章：掌握数据工具，提升工作效率

体系搭建好了，分析方法也掌握之后。在第三章，我将带着大家通过数据案例的真实操作，学习数据分析在Excel的具体落地应用。与市面上的其他Excel课程不同，这一章的Excel讲解不会拘泥于各种技巧的堆叠。而是真正落到实际的数据分析场景中，争取让大家用最简单的方法，最短的学习时间，提升最高的工作效率！

虽说不能让每个人都成为顶级的Excel大神（说实话，也没必要），但通过本章的学习后，让大家远超平均水平我还是有信心的。几十个维度&十余万行数据的快速处理，用户分层体系的实操落地，品牌推广的效果评估，这些场景对你来说将会是小菜一碟。

第四章：搞定数据汇报，呈现工作结果

体系、方法、工具全部讲完后，相信大家已经具备了一定的数据分析基础。在业务中也能逐步开展数据分析工作，但是这些工作的成果应该如何向领导进行呈现呢？如果只会闷头做事，不会表达的话，即使我们有足够的能力，升职加薪的机会也很难眷顾我们。

因此，在课程的最后一章。我会和来自沃尔玛总部的商业分析师 —— Joanne老师为大家分别讲解数据分析报告和数据可视化的呈现，项目复盘、OKR/ KPI 周报、述职报告，这些和升职加薪最相关的场景，都将对你不再有压力。

*直播主题可能有所调整，以班期正式公布内容为主

课程的老师是谁？

课程的学习形式、开课时间、课程价格？

1. 学习形式

本课程将采用录播 + 直播 + 社群的双师授课教学模式，最大限度的保障大家的学习效果。

录播课程在黄有璨老师的监制下，保持了三节课方法论课程的质量。除此之外，课程制作人 & 主讲人张越老师还将亲自带班，每一章至少会有一次专家直播讲解，帮助大家消化课程内容，并根据大家的学习情况提供针对性的教学服务和反馈跟进。

同时，在这 4 周的学习中，只要你在真实业务场景中存在数据分析的问题，都可以与张越老师进行沟通。如果你能认真学习 + 提出好问题的话，相信每周都能从老师身上得到不少额外的反馈和指导。

2. 开课时间

《互联网运营数据分析能力专训营》第一期将于2021 年 1 月 5 日（周二）正式开班，学习周期为 4 周，课程有效期 6 个月。所有的直播内容，课后也均提供录播回放，可在半年内反复观看学习。

3. 课程定价

《互联网运营数据分析能力专训营》定价 1999，首个班期，不仅课程制作人 & 讲师直接带班授课，而且直降 500 元，现在购买，仅需1499。

4 周录播 + 直播 + 社群的双师授课的课程，1499 的价格，性价比可能是三节课所有专训营当中最高的了。

课程介绍就这么多。

第一期，为了保证服务质量，仅限150席，希望通过数据分析能力，挑战 30K+ 的运营、营销同学，不要犹豫，快点扫码抢座吧！

《互联网运营数据分析能力专训营》第一期

—— 课程制作人亲自带班 + 授课

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支持 12 期分期免息，每期只需 124.92