2023年新致软件研究报告：保险渠道类IT龙头，AI商业化落地先行者

1.1 保费收入稳步增长，保险IT投入逐步扩大

保险业稳步发展，市场规模不断扩大，2022 年原保费收入同比回正，2023 年前三季度持 续增长。2023 年前三季度原保费收入为 4.25 万亿元，同比增长 10.98%。我国保费收入 总体呈增长趋势，虽然受疫情等因素影响，2021 年保费收入略微下降，但 2022 年原保费 收入同比增速回正，并创历史新高。

信息技术是实现保险行业管理现代化的重要途径，也是各保司形成差异化竞争优势的关键。 具备先进信息化系统的保险公司在高效运营方面更具优势，同时也能更好地为投保人提供 个性化服务。 保险 IT 行业发展具有良好的政策环境。根据观研报告网发布的研究报告，近年来，国家 出台了多项政策指导保险数字化转型，为保险业线上业务发展、风险防范、科技基础建设 及业务线上化率等各个层面、多个细节提供明确依据与导向。

我国保险业 IT 解决方案市场规模总体呈增长趋势，根据 IDC 数据，2022 年市场规模达到 107.6 亿元。受宏观经济影响，2022 年市场规模同比增长但增速放缓，主要原因是 2021 年保费同比下降，故各个保险公司在制定 2022 年度预算时，降低了科技投入。我们认为， 随着需求回暖，保险收入有望增长，各保司 IT 预算有望增加，而 AIGC 技术预期将推动 保险 IT 创新发展，我国保险 IT 解决方案市场规模增速有望在技术与需求的双重拉动下企 稳回升。

1.2 渠道类系统重要性凸显，大数据与大模型将成为重要引擎

保险行业 IT 解决方案可分为三大类：核心业务系统类、渠道类、管理类。核心业务系统 解决方案包括了产品定义、承保打印、核保、保全变更、理赔、再保、保费收集、财务接 口以及批处理等功能；渠道类解决方案包括了渠道营销、呼叫中心、电子商务、银保系统 等功能；管理类包括企业资源管理、客户关系管理、风险管理、商业智能、财务管理和影 像管理等功能。 渠道类系统重要性凸显，渠道与客服类 IT 解决方案增速较快。保险公司传统的信息系统 主要采取核心系统架构，随着互联网及移动互联网的兴起，各大保险公司开始逐渐重视渠 道类系统的在线化移动化运营。根据 IDC 统计数据，核心系统改造投入占比最高但增速在 放缓，渠道与客服类解决方案是 2022 年增速较高的细分市场之一，其中增速最高的是智 能营销与服务类市场，需求强劲，更新换代频率较高。

数据能力建设与大模型应用落地将成为保险 IT 行业发展的重要驱动力。IDC 统计发现， 数据方面，虽然目前市场总规模与核心业务系统建设相比还不大，但其作为保险 IT 解决 方案市场未来增长引擎的地位进一步确认。近年来，保司对数据的重视程度大幅提升，包 括基于数据实现客户经营、精准营销、数字化管理、精准风控等能力。而 AI 方面，保险 行业为服务行业，具有众多适合 AIGC 落地的业务场景。保险作为重视服务体验的行业， 业务开展过程中需要长文本的理解和表述，大模型可以为保险行业客户在保险产品、营销、 运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发提效等方面。

降本增效对保险代理人的综合素质及展业效率提出更高要求，强化科技赋能为各大保司的 重要投入方向。保险行业已从“人海战术”转为“绩优战术”，保司以前发力人员扩张， 现在注重代理人产能提升。此外，保险行业协会下发关于征求《个人保险代理人销售能力 资质等级标准（人身保险方向）（讨论稿）》（简称“《讨论稿》”）意见建议的函，对代理人 拟设四个等级，对代理人的技能、知识储备要求逐级提升，相关级别鉴定将采取理论知识 考试、技能考核以及综合评审相结合。

2.1 深耕软件服务领域，多元化布局打开成长空间

新致软件成立于 1994 年，总部位于上海，是国内领先的软件外包服务提供商，主要业务 为向终端客户提供 IT 解决方案、IT 运维服务以及软件项目分包服务，其中终端客户以保 险公司、银行等金融机构为主。 公司始终从事软件外包服务，发展历程可以分为以下三个阶段： 初创期（1994 年-2008 年）：公司成立初期主要向国外客户提供软件分包服务，在此阶段， 公司逐步夯实业务基础，积累了大量技术和经验。同时，公司认识到该业务存在诸多问题， 如技术深度不足、行业专注度不高、品牌含金量有待提升、市场竞争优势不突出等。

转型升级期（2009 年-2019 年）：2008 年以后，受金融危机冲击，海外软件服务市场发 生较大变化，国内信息技术服务市场开始蓬勃发展。在此机遇下，公司开始向国内各行业 提供 IT 解决方案，主要服务金融、电信、汽车等行业的众多知名企业。在此期间，公司 通过项目的积累，逐步摸索核心技术和产品的研发路径。2014 年，新一代信息技术蓬勃 兴起，传统金融机构都提出金融科技数字化转型的战略需求。公司加大新一代信息技术的 研发力度，将其逐步应用到为客户提供解决方案的过程中，助力客户信息系统在客户服务、 产品创新、风险控制、业务运营等环节持续保持技术优势，以适应复杂多变的业务需求， 使得金融机构能更好的服务实体经济。 持续拓展期（2020 年-至今）：2020 年，公司成功上市。乘信创与数字经济之东风，公司 上市后不断加大业务平台的生态布局，如医疗、保险等。同时，公司持续投入研发，并将 成果逐步应用于各类产品，快速实现商业化落地。2023 年，以 ChatGPT 为代表的 AIGC 浪潮来袭，基于深厚技术底蕴，公司推出“新致新知平台”等一系列 AI 产品以赋能软件 外包服务，横纵向进一步拓展业务边界。

公司实践经验丰富，底层技术积累深厚，产品应用领域广泛。公司依托 20 多年服务金融 行业的实践经验，基于云机算、大数据、人工智能、区块链四大基础实验室的研发能力， 为客户提供包括渠道、核心、数据、管理等全面的信息化解决方案，满足金融客户实现智 能化、安全合规、业务多样化等需求，连续多年在中国保险业、银行业 IT 解决方案市场 份额中占据领先地位，产品广泛应用于电信、医疗、汽车等诸多领域。 整体股权结构稳定，郭玮为实际控制人。根据 IFinD 最新数据，郭玮直接持有公司 0.415% 股份，上海前置通信技术有限公司和上海中件管理咨询有限公司分别持股 25.21%、5.36%。 公司以多元化投资策略拓展业务版图，打开长远发展空间。2022 年，公司先后投资国内 汽车 DMS 系统领先厂商润霖汽车、华南区域领先金融科技解决方案提供商深圳恒道、国 内领先的云计算管理（MSP）服务商沐高网络，并以自有资金参与上海金融科技股权投资 基金，多领域、多区域完善自身业务布局。

公司客户资源优质，且维持着长期稳定的战略合作关系。公司深耕于金融科技领域 20 多 年，通过高质量服务赢得了客户高度认可和良好口碑，在保险、银行、电信、汽车等行业 与诸多头部企业建立了稳定的合作关系，如中国太保、中国人寿、中国人保、新华保险、 建设银行、中国电信、上汽集团等。在海外中，公司客户大部分为世界 500 强企业。这 些优质客户具有粘性较高的特点，使得公司能够维持高复购率。同时，公司与头部客户的 合作有力地推动了公司技术水平的持续提高和服务水平的不断完善，提升了品牌价值，也 为公司未来进行市场拓展打下了良好的基础。

公司目前提供保险、银行、企服这三个类别的 IT 解决方案，同时以大数据等技术赋能创 新业务。向保险、银行等金融机构提供 IT 解决方案是公司的主要业务。同时，公司还为 众多非金融领域的龙头企业提供信息技术服务，并针对不同行业的特点，为其提供业务管 理、内部控制等环节的 IT 解决方案，服务模式与金融行业类似。 在保险行业，公司提供的技术开发服务主要专注于渠道类，具有丰富的经验和完善的信息 技术服务体系，市场地位较高。公司长期服务于国内保险行业巨头，陆续推出针对保险公 司的销售管理平台、积分商城平台、培训管理平台、生态业务平台、理赔业务平台等一系 列 IT 解决方案，业务覆盖面广，在产品功能、技术性能方面享有良好的品牌知名度。

在银行行业，公司能提供具有先进技术能力的成套 IT 解决方案，帮助客户持续跟进监管 要求和客户管理要求。公司银行业的客户主要为大型国有银行和股份制银行，根据 2023年半年报数据，公司银行业 IT 解决方案应用于 40 多家股份制银行，目前正着力复制并 推广服务于大型银行的成功经验至中小型银行企业，逐步提高公司在银行行业的客户覆盖 率。2022 年下半年，公司收购深圳恒道，旨在提高华南区域的交付能力及中小银行覆盖 率。在此基础上，公司未来将进一步加强城商行、农商行及非银行金融领域的拓展，强化 输出软件产品开发能力。

在企服行业，公司客户主要集中在电信、汽车等优势领域。从业务上看，在电信领域，公 司主要参与运营商管理支持系统（MSS）的建设，集中在办公管理、企业协同办公系统中。 在汽车领域，除了提供原有经营管理系统、智能电控、智能座舱等数字化产品外，公司于 2022 年收购润霖汽车，补强了汽车行业的渠道管理系统（DMS），为之后的良性发展奠 定了基础。

在创新业务方面，公司与客户形成场景化运营的合作模式。公司针对国内金融机构的实际 需求，结合自身在金融行业深耕多年的资源优势，为客户开发和运营金融生态平台，利用 自研大数据、AI 和云原生体系等技术搭建智能化系统帮助金融机构拓展获客渠道、提高业 务效率、拓宽客户覆盖面，助力其实现业务增长。

2.2 营收总体呈稳步增长态势，毛利率有所修复

受外部因素影响，公司业绩出现波动，但营收整体呈快速增长态势；2022 年归母净利润 短期承压，2023 年 Q1 扭亏为盈。2017-2019 年，公司营收年均复合增长率为 12.66%， 归母净利润年均复合增长率达到 51.30%。2022 年，由于软件开发业务受宏观环境影响出 现项目进度延期、人员无法入场等问题，软件开发分包业务受日元汇率下降影响收入降低， 公司营收增速放缓，利润降低导致亏损，归母净利润承压，2023 年 Q1 实现扭亏为盈。 公司 2023 年前三季度实现净利润高增。2023 年前三季度，公司实现营收 11.21 亿元，同 比增长 32.76%；实现归母净利润 0.44 亿元，同比增长 149.05%；实现扣非后归母净利润 0.27 亿元，同比增长 403.41%。单三季度来看，公司实现营收 4.14 亿元，同比增长 48.98%； 实现归母净利润 0.16 亿元，同比增长 96.09%。

2022 年公司毛利率下滑， 2023 年前三季度有所修复，回升至 26.69%，期间费用率维持稳定。2022 年，由于大量项目因工程师未能按时到场、推迟实施等客观原因，公司 IT 解 决方案业务普遍出现延期交付、验收推迟和人员投入增加从而导致项目延期或成本追加投 入的情况发生，盈利能力下滑，毛利率同比-11.56pct，公司业绩受到显著影响。而受益于 宏观经济复苏，公司 2023 年毛利率恢复明显，未来随着国内经济稳步向前以及公司创新 业务快速发展，毛利率有望持续回升。期间费用率方面，公司 2023 年前三季度较去年同 期略降 0.50pct，其中销售费用率同比-1.61pct。净利率方面，公司 2023 年前三季度净利 率为 3.81%，同比+1.77pct。

IT 解决方案业务为营收主要来源，创新业务有望打开新的增量空间。IT 解决方案业务营 收在 2018-2023 年 H1 营收总体维持增长趋势，营收占比在 80%以上。近三年来，公司 软件开发分包业务营收逐年下降，营收占比逐步减小，毛利率收窄。2022 年，公司筹备 的创新业务实现良好开局，营收达到 0.91 亿元，为公司再次转型升级打下坚实基础。但 创新业务处于发展初期，在拓展渠道、完善产品等方面需要资金投入，所以毛利率较低， 对利润贡献暂未体现。2023H1，创新业务实现营收 0.36 亿元。

分行业来看，2023 年 H1 公司保险、银行及其它金融机构、企服收入比例接近 4:3:3。2021 年，保险行业整体进入改革深水区，公司积极进行技术与产品创新，但保险行业收入还是 受到一定影响；公司积极发力电信、汽车等优势领域，企服收入同比+56.19%；同时受益 于各大银行加大数字化转型投入，公司银行及其他金融行业收入同比+37.33%。 2023H1，公司保险行业、银行及其它金融机构、企服行业收入分别为 2.62、1.92、2.18 亿元，占比分别为 37.06%、27.16%、 30.84%，保险和企服行业收入同比高增，分别同 比+49.71%、+40.65%。随着下半年各大银行招标开展以及项目逐步交付，公司银行及其 他金融行业收入预期将稳中有升。

主营业务收入呈季节性波动，下半年收入占比较高，其中 Q4 收入占比超 30%。公司的主 要客户包括保险、银行等金融机构、中国电信、上海汽车等国有企业，由于上述客户在实 施信息化建设时大多有严格的预算管理制度，其审批、招标的安排通常在上半年，而系统 测试、验收则更多集中在下半年，因此公司主营业务收入呈季节性波动。在 2022 年， H2 公司营收占比为 56.94%，Q4 营收占比为 35.82%。

2.3 人才团队经验丰富，高研发投入构筑技术壁垒

维持高研发投入，构筑技术与人才壁垒。2018-2023 年 H1，公司研发投入持续增加，研 发团队不断壮大。2022 年，公司研发投入达到 1.56 亿元，同比增长 5.72%，研发人员 总数 770 人，同比增长 10.95%；具有本科及以上学历的 520 人。2023 年前三季度， 公司发力大模型相关业务，研发投入共 1.33 亿元，同比增长 29.83%。

核心技术人员大多具有专业背景且深耕科技领域，同时管理团队成员多为行业专家，经验 丰富，对市场的观察较为敏锐。公司建立了一支专业知识匹配、技术知识扎实的高素质复 合型人才队伍，形成了稳定、专业的技术开发团队。此外，公司核心管理团队由一批长期 从事保险、银行、电信、汽车等信息化重点应用领域的行业专家组成，具有丰富行业经验， 能够敏锐感知客户所处行业的变化，并迅速做出反应。 创新能力突出，核心技术不断取得突破。2023H1，公司结合行业应用场景和新一代信息 技术，在相关领域持续研发投入技术创新，在专利、软件著作权申请及核心技术方面不断 突破，提交发明专利申请 4 项、获批软件著作权 13 项。

2.4 技术底座坚实，切实解决客户痛点

公司具备深厚的行业沉淀与技术积累，核心技术覆盖了大数据、人工智能、移动互联和云 计算等领域。公司的核心技术包括专有技术和通用技术，其中，通用技术是公司对开源技 术等的优化，是专有技术的重要来源。

而公司专有技术即为研发成果与客户的业务场景的深度融合，表现出明显的行业属性，目 前主要应用于保险行业。公司自研的 AI 技术主要包括保险行业数据模型、异构大数据一 站式处理技术和保险知识图谱技术。保险行业数据模型为保险公司信息系统的自主可控贡 献力量；异构大数据一站式处理技术提升了数据处理的效率；保险知识库技术提高了保险 行业信息系统的智能化程度，该技术积累了丰富的应用场景，大幅提升了搜索的精度和效 率，且为多轮人机对话提供了有力支持；新致人工智能平台则集成了公司在 AI 领域的核 心技术和产品，提供知识库全生命周期管理，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识 存储、知识推理五大模块。

3.1 新致AI平台：以知识库和机器人为核心，借力大模型快速实现AI应用落地

新致 AI 平台基于云，旨在帮助客户连接企业数据与大模型，以实现快速、准确、可靠的 软件机器人应用场景，同时还能通过“知识+区块链”实现数据资产确权。 新致 AI 平台可进行构建、托管和扩展，与任意工具数据源和 API 集成。新致 AI 主要具有 知识开放平台和软件机器人平台两大平台能力： 1) 底层知识开放平台致力于将行业多源异构数据转化为知识，以“知识+区块链”的方 式对数据资产确权，解决用户在数据使用过程中安全、可信的问题，通过构建行业超 大知识图谱，赋能企业机器人底层能力构建。 2) 软件机器人平台将企业级数据和生成式 AI 模型相结合，通过机器人平台构建流程帮 助企业快速构建机器人应用。目前，新致人工智能平台已经完成多个领域相关场景的 机器人应用落地。

新致软件通过整合“知识库”和“机器人”两大核心能力，重新定义生产力，拓宽 AI 生 成内容的边界，赋能金融、医疗、能源等各个领域的客户，帮助其对垂直行业结构化数据 进行分析建模训练，实现各类产品的关键信息对比，逐步解决供给不足、语料库质量不高、 多样性匮乏等问题，打造高质量语料数据产品，丰富语料库多样性，助力数据要素市场建 设。

1. 知识库平台

支持文本、图像、音频、视频、多模态等多种类型的数据管理，客户通过平台界面、新知 机器人平台等方式，可以轻松地创建、管理和使用数据集。新致软件具有规范的训练知识 数据治理能力及知识数据交互服务，使各类型数据具备易访问、易管理、易共享的特点。

2. 机器人平台

提供多模型选择、用户知识库接入、流程体系管理等一站式机器人配置能力快速构建，致 力于打造便捷、统一的机器人使用体验，具备快速接入业务知识库、 多款大模型灵活配 置、机器人提示词个性化调整等功能。采用流行技术构建，易于移植私有化部署，保障平 台的可靠性和稳定性；还能提供机器人外接多场景应用能力，对不同业务进行 AI 赋能。 目前，公司机器人平台分为应用市场和工作平台，客户可以在应用市场直接选取已有机器人对话，也可以在工作台基于私有数据、选取合适的大模型创建定制化知识机器人。

3. 大模型平台

新致软件已具有大模型聚合能力，提供聚合业界主流的大模型接口服务，同时提供标准的、 统一的接入 API 外观，减少对接实施成本，可实现不同 AI 平台的无缝切换。已聚合 OpenAI、 微软、百度、讯飞、华为、阿里、百川、智谱等主流大模型的接口服务，只需一套标准， 就可以接入不同的大模型 AI 平台。 大模型平台战略规划：2023 年 11 月，tokens 资源计算与会话上下文保存；2024 年 1 月， 对接星环向量数据库；5 月，会话内容建模，大数据分析，热点统计；8 月 AI 图像搜索； 11 月，大模型平台智能化改造。

3.2 软件机器人：AI赋能业务人员，帮助企业降本增效

公司目前的机器人产品主要有三类：智能认知机器人、智能培训机器人、智能营销机器人。 其中，智能认知机器人连接大语言模型和企业数据，用自然语言即可进行智能搜索并实现 自动化分析；智能培训机器人能借助大模型实现流畅自然的销售场景模拟，为企业业务人 员营销沉浸式的聊天体验；智能营销机器人可以为客户提供直达需求的产品分析，为业务 人员提供知识支持，实现千人千面的个性化营销。

智能认知机器人旨在打破知识传递壁垒，构建企业级认知搜索引擎。适用场景包括企业服 务、智能客服、辅助销售。产品特性包括查询意图识别多轮对话、知识解析与知识可读化、 多语言对话的表达方式。

智能培训机器人帮助企业打造数字员工，提供一站式“人机对练+实时指导+多维评分” 智能培训，极大节省时间及人力成本。智能培训机器人深度赋能业务人员：根据新致发布 会数据，机器人能显著提升员工的销售效率、赢单率和销售额，且投入的时间和人力成本 也大幅下降，自助学习培训覆盖率显著增加。产品特性包括：零样本客户角色学习、人机 对练、实时指导、多维评分；适用场景主要有新人培训、销售培训以及客服培训。 智能营销助手基于大模型的信息整合处理能力及跨域信息获取和存储能力，整合知识库。 公司用 AIGC 技术对原有产品进行了升级，瞄准保险行业营销人员触达方式和产品知识储备上缺少过硬本领，无法打动客户的痛点，将过往累计保险条款、知识、法规等形成相关 知识库，进一步提升保险销售过程自动化水平。 面向大新企业的同时，公司提出轻量化部署的解决方案，已助力中小型企业实现 AI 机器 人应用快速落地。利用新致云页面和 SDK 的形式，实现在企业客户的小程序和 APP 上的 快速接入，并且利用积累的丰富行业数据快速落地，实施周期可缩短至 1 个工作日，帮助 企业快速搭建全新的智能化培训体系。

3.3 智能比翼：新一代展业支持工具，为保险销售注入活力

比翼为公司研发的保险产品比对工具，包括重疾险、增额寿、年金和养老年金四大类，横 向来看，可以进行比对的产品种类极为丰富；纵向来看，保险产品信息包含保障内容、保 费年限等关键信息，且在数据可视化方面占据优势。比翼了整合多种保险产品信息和政策 条款，可以快速帮助保险代理人获取各个保险公司的产品信息，并进行综合对比分析，高 效、精准地理解市场上各种保险产品的优缺点，为客户提供更精准的产品推荐。 比翼支持同个领域保险产品的 3 项险种对比，可进行多维度比较，使用图片、图表等方式 进行展示，帮助用户更好地理解保险产品优劣势，同时用户还可以自定义条件设置进行个 性化方案显示。

在原保险比对工具基础上，融入大模型技术，将比翼升级为“智能比翼”，并将其定位为保险代理人的智能助手。大模型能够处理复杂的语言结构和上下文信息，准确性较高。比 翼融入大模型技术后，实现了企业数据和保险产品信息的集成，充分发挥企业内部数据价 值，为员工提供私有化、精准化的展业支持，为保险代理人搭建了查询信息的高速通道。 目前，智能比翼拥有三个功能模块——智能比翼、产品比对、万能搜索。其中，“产品比 对”功能模块是原来的“比翼”产品；“万能搜索”功能模块提供保险产品信息服务；“智 能比翼”功能模块则是基于大模型的保险行业问答助手。

新致软件旨在打造融入 AI 功能保险行业搜索引擎以及展业助手，用户使用智能比翼时， 可以用自然语言进行交互，获取可用信息的效率更高。既节省时间，又能帮助保险代理人 更好地理解客户需求，提供更精准的保险方案。保险代理人可以直接询问保险产品推荐、 产品对比、保司信息查询等，智能比翼将调用对应插件给出回答。同时，智能比翼支持图 表可视化输出，极大增加了信息的可读性。

为了提高展业人员查找信息的效率，最大化产品价值，新致软件对智能比翼进行了交互体 验方面的升级：1）将智能比翼分为“认知”和“助手”两个页面；2）把保险行业使用率 较高的优质 Prompts 加入智能助手，预设部分问题供用户选择。

1) “认知”页面为用户与智能助手问答交互的主界面，主要功能为帮助保险代理人获取 信息、辅助其选出客户需要的保险产品，目前预设的问题包括保司、保险、疾病相关。 这些高频问题无需用户自己输入，直接点击即可获取解答。

2) 在助手页面，新致软件预设了五大类场景，包含话术、对练、获客、营销以及职场， 每个场景下又有多个主题，每个主题中包括各类预设问题。旨在更好地帮助保险代理 人做好营销、客户运营等展业工作，还可以辅助用户处理日常工作。

3.4 以保险类应用为基，多元化拓展“AI+零售”落地场景

基于新致平台，创建一个 AI 驱动的行业机器人只需 4 步，效率高且成本低。首先，收集 数据，创建可视化知识图谱；然后，根据业务要求访问 API 或知识图谱数据，构建 AI 应 用；随后，GPT 将自动运行；最后，即可生成自然语言对话服务应用。

新致软件目前的数据库、机器人产品除了面向保险行业，还面向金融、汽车、医疗、政法 等领域。例如在司法领域，公司通过搭建适配国产化环境的超级大脑，帮助客户打造司法 行业专用知识库、AI 大模型及各种专属业务场景机器人，全面辅助司法行业进行“智能” 转型。同时，公司还有大模型的孕产全周期数字管理项目，形成线上、线下孕产全周期数 字医疗一体化，提供更加智能、便捷、有温度的医疗服务，提高孕妇的孕产周期情感陪护体验。

新致软件以前瞻性眼光多元化布局 AI 零售，“AI+汽车”是除保险以外公司重点发力的一 大方向。公司希望通过提供 AI 技术助力车企为客户提供全场景个性化服务。新知软件携 手汽车企业打造车企元宇宙虚拟展厅，探索一人一店模式。通过线上虚拟空间，构建全新 的汽车销售流程，包括线上专属智能客服、3D 模型展示、在线签署试驾协议、多触点分 享推荐等功能，为客户带来全新沉浸式体验。帮助车企打造一个全新互动的元宇宙虚拟展 厅，吸引更多潜在客户，提升品牌知名度和市场份额。通过 AI 将互联网的大量知识与行 业专有数据相结合，改变用户传统购车方式，重塑汽车行业业态结构与生态。

首先，公司汽车行业智能认知机器人产品基于 LLM，利用车企数据进行训练后，用户使 用自然语言即可进行智能搜索并实现自动分析，且支持多种不同输出格式具有高效、精准、 易于理解等特点。

除了提供查询机器人，公司也携手车企积极拓展零售业务更多可能性。例如打造元宇宙虚 拟展厅，探索一人一店模式，提供线上专属智能客服、3D 模型展示、在线签署试驾协议、 多触点分享推荐等功能，给客户带来全新沉浸式体验。帮助车企打造一个全新互动的元宇 宙虚拟展厅，吸引更多潜在客户，提升品牌知名度和市场份额。

1) 专属智能客服，覆盖客户全生命周期。基于汽车行业知识数据+LLM 的搜索模式，智 能客服能够给出详实、易懂、可靠的解答。2) 线上全景看车，沉浸式交互体验。 3) 自主试驾预约，简化销售流程。针对痛点推出了自主试驾预约，线上签署试驾协议， 客户可以 7*24 小时自助取车。支持企业自定义试驾路线，为客户带来高质量的深度 试驾体验。

在汽车领域，除了智能认知机器人，公司还计划打造销售对练、售后等其他多款 AI 机器 人。公司即将推出的机器人有智能客服机器人、销售对练机器人、岗位培训机器人、Meta 展厅机器人、智能销售机器人、智能售后机器人、智能诊断机器人、智能管家机器人。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）