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FaceChain是阿里巴巴达摩院推出的一个开源的人物写真和个人数字形象的AI生成框架(类似于免费开源版的妙鸭相机),用户仅需要提供最少一张照片即可生成独属于自己的个人形象数字替身。该AI框架利用了Stable Diffusion模型的文生图功能并结合人像风格化LoRA模型训练及人脸相关感知理解模型,将输入的图片进行训练后推理输出生成为个人写真图像。 ![]() ![]() FaceChain支持在Gradio的界面中使用模型训练和推理能力、支持资深开发者使用Python脚本进行训练推理,也支持在SD WebUI中安装插件使用。本文以ModelScope魔搭社区在线运行Gradio版进行体验和使用FaceChain: 访问FaceChain的ModelScope demo 页面,在「人物形象训练」标签页下,选择1-10张个人的人脸/头像照片(避免图片中出现多人脸、脸部遮挡等情况)上传 上传后点击「开始训练」,启动形象定制化训练,每张图片约需要1分半 待训练完成后,切换至右侧的「形象写真」标签,调整和设置相关参数即可生成你的风格照片 此外,你也可以直接使用FaceChain Agent版本,无需复杂操作,只需通过对话即可得到各类写真照片,更推荐该方法 |
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