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Opencv 去高光或镜面反射（illuminationChange）
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Opencv 去高光或镜面反射（illuminationChange）_hello_yxc的博客-CSDN博客 如下图片中间存在高光，需要消除高光：
涉及的Opencv API为illuminationChange： 处理后的效果如下：（图片顺序对应src, mask， dst三个参数）
最后处理完的感觉类似拿一块玻璃挡住mask所在的区域。 alpha，beta两个参数共同决定消除高光后图像的模糊程度（范围0~2，0比较清晰，2比较模糊）。 import cv2 import numpy as np def illum(img): # img = cv2.imread("test2.jpg") # img = img[532:768, 0:512] img_bw = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh = cv2.threshold(img_bw, 180, 255, 0)[1] cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1] img_zero = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8) # img[thresh == 255] = 150 for cnt in cnts: x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) img_zero[y:y+h, x:x+w] = 255 # cv2.imshow("mask", mask) mask = img_zero # cv2.imshow("mask", mask) result = cv2.illuminationChange(img, mask, alpha=1, beta=2) # cv2.imshow("result", result) # cv2.waitKey(0) return result |
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