Python实现最近邻nearest、双线性bilinear、双三次bicubic插值

2024-03-02 09:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

介绍

关于最近邻nearest、双线性bilinear、双三次bicubic插值的原理，本文就不做具体的介绍了，已经有很多优秀的文章，比如：

强推： https://blog.csdn.net/qq_39478403/article/details/105796249?spm=1001.2014.3001.5502

双线性bilinear插值： https://www.cnblogs.com/wancy/p/15212604.html https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/118229375 https://zhuanlan.zhihu.com/p/463913651 https://blog.csdn.net/qq_28266311/article/details/86293713

双三次bicubic插值： https://www.csdn.net/tags/NtzaIg3sMzY3NzYtYmxvZwO0O0OO0O0O.html https://blog.csdn.net/wanghaoranand/article/details/107684548

非常感谢以上博客，本博客的代码也是参考了以上博客才得以完成话不多说，直接码代码

最近邻nearest插值 def nearest(srcImg, dstH, dstW): srcH, srcW, _ = srcImg.shape # 将原图像的高度和宽度扩展一个像素 # 目的是为了防止后面的计算出现数组越界的情况 srcImg = np.pad(srcImg, ((0,1),(0,1),(0,0)), mode='reflect') # 创建目标图像 dstImg = np.zeros((dstH, dstW, 3), dtype=np.uint8) # 遍历目标图像中的每个像素点 for dstX in range(dstH): for dstY in range(dstW): # 寻找目标图像上的一个点对应在原图像上的位置 (x, y) # 注意这里的x和y不是一个整数 x = dstX * (srcH / dstH) y = dstY * (srcW / dstW) # 将x和y进行向下取整，得到原图上对应的像素位置(scrX, srcY) scrX = int(x) srcY = int(y) # 计算目标像素与原图像上整数像素之间的距离 u = x - scrX v = y - srcY # 根据距离来判断该选择周围四个像素中哪个像素 if u > 0.5: scrX += 1 if v > 0.5: srcY += 1 # 选择原图像上距离最近的那个像素作为目标像素的值 dstImg[dstX, dstY] = srcImg[scrX, srcY] return dstImg.astype(np.uint8) 双线性bilinear插值 def bilinear(srcImg, dstH, dstW): srcH, srcW, _ = srcImg.shape # 将原图像的高度和宽度扩展一个像素 # 目的是为了防止后面的计算出现数组越界的情况 srcImg = np.pad(srcImg, ((0,1),(0,1),(0,0)), mode='reflect') # 创建目标图像 dstImg = np.zeros((dstH, dstW, 3), dtype=np.uint8) # 遍历目标图像中的每个像素点 for dstX in range(dstH): for dstY in range(dstW): # 寻找目标图像上的一个点对应在原图像上的位置 (x, y) # 注意这里的x和y不是一个整数 x = dstX * (srcH / dstH) y = dstY * (srcW / dstW) # 将x和y进行向下取整，得到原图上对应的像素位置(scrX, srcY) scrX = int(x) srcY = int(y) # 计算目标像素与原图像上整数像素之间的距离 u = x - scrX v = y - srcY # 计算目标像素值，通过原图像四个整数像素的加权和 dstImg[dstX, dstY] = (1-u) * (1-v) * srcImg[scrX, srcY ] + \ u * (1-v) * srcImg[scrX+1, srcY ] + \ (1-u) * v * srcImg[scrX, srcY+1] + \ u * v * srcImg[scrX+1, srcY+1] return dstImg.astype(np.uint8) 双三次bicubic插值

参考的核函数：在这里插入图片描述图片来源于：https://www.csdn.net/tags/NtzaIg3sMzY3NzYtYmxvZwO0O0OO0O0O.html

def W(x): # a = -1 x = abs(x) if x

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