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R语言 如何在R中寻找置信区间
置信区间表示统计数据中存在多少不确定性。换句话说,它被定义为描述一个概率为1-α的人口参数的区间。置信区间的表达式如下。 x̄±tα / 2,N – 1 Sx̄ 这里。 x̄±tα / 2 :它表示形成α / 2区域所需的值(T分布的每个尾部,其中 自由度 = n – 1) Sx̄ = s / √n : 它表示平均值的标准误差。 在R中确定置信区间首先,我们需要创建样本数据。R提供了内置的数据集。在这篇文章中,我们将使用鸢尾花数据集进行说明。鸢尾花数据集描述了以厘米为单位的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。它提供了三个鸢尾花品种中每个品种的50朵花的数据。这些物种是 鸢尾花Setosa 斑斓 维尔京花 # Printing the contents of iris inbuilt dataset print(iris)输出 。 在这个方法中,我们将使用数学公式和R函数一步一步地找到置信区间。你可以按照下面的步骤在R中确定置信区间。 第1步: 计算平均值。第一步是确定给定样本数据的平均值。 # R program to determine the mean # Calculate the mean of the Sepal.Length mean_value |
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