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一、作者介绍：六年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云专家博主。擅长：检测、分割、理解、AIGC 等算法训练与推理部署任务。
二、数据集介绍：
质量高：高质量图片、高质量标注数据，使用 labelimg 软件吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充，皆可；范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一、某些固定场景；格式内容全：包含 VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt) 三种常见的目标检测数据集格式；附加训练脚本：提供了 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，并提供了 GPU (多GPU)、CPU、Mac M芯片 的多平台训练方案，另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考；注意：由于数据集资源超过 1G，所以托管在我的百度网盘，所以这里获取到的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式
下载说明：点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载，如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布，如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新，目标检测数据集汇总篇不再另开新篇，建议收藏关注 ~
目录
人体相关
夜间行人检测数据集
行人检测数据集
打架检测数据集
人脸检测数据集
戴口罩检测数据集
安全帽检测数据集
跌倒检测数据集
抽烟检测数据集
人头检测数据集
工地工人安全设备佩戴检测数据集
铁路工人安全检测数据集
生活相关
垃圾桶满溢检测数据集
交通相关
车辆检测数据集
城市道路行驶车辆检测数据集
工业相关
PCB板表面缺陷检测数据集
手机屏幕表面缺陷检测数据集
新零售相关
智能零售柜商品检测数据集
零售食品LOGO检测数据集
医疗相关
人脑肿瘤检测数据集
动植物相关
猫狗检测数据集
其他
海洋垃圾检测数据集
更多数据集更新中
人体相关
夜间行人检测数据集
数据集介绍：夜间、低光行人检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如夜间街景行人、夜间道路行人、夜间遮挡行人、夜间严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下夜间行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集夜间场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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行人检测数据集
数据集介绍：行人检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如校园行人、街景行人、道路行人、遮挡行人、严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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打架检测数据集
数据集介绍：打架检测数据集，真实监控场景高质量打架图片数据，涉及场景丰富，比如街道场景打架数据、酒吧场景打架数据、商店场景打架数据、公交车场景打架数据、监狱场景打架数据、空旷地打架数据、两人打架数据、多人群殴数据等。数据标签包括 fight 打架 一个类别；适用实际项目应用：监控场景下打架检测项目，以及作为监控场景通用打架检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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人脸检测数据集
数据集介绍：人脸检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如街景行人人脸、道路行人人脸、遮挡行人人脸、严重遮挡行人人脸、日常生活行人人脸数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下人脸检测项目，以及作为监控场景通用人脸检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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戴口罩检测数据集
数据集介绍：戴口罩检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如街景行人戴口罩、道路行人戴口罩、车站行人戴口罩、遮挡行人戴口罩、严重遮挡行人戴口罩、日常生活行人戴口罩数据，且划分为戴口罩、不戴口罩、佩戴口罩不正确三类；适用实际项目应用：公共场所监控场景下戴口罩检测项目，以及作为监控场景通用戴口罩检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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安全帽检测数据集
数据集介绍：安全帽检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如工地行人佩戴安全帽、建筑干活行人佩戴安全帽、视察行人佩戴安全帽、高空作业人员佩戴安全帽、遮挡行人佩戴安全帽、严重遮挡行人佩戴安全帽数据，划分为佩戴安全帽 (helmet) 和没有佩戴安全帽 (head) 两类；适用实际项目应用：工地或公共场所监控场景下佩戴安全帽检测项目，以及作为监控场景通用佩戴安全帽检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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跌倒检测数据集
数据集介绍：跌倒检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如交通事故跌倒、打架跌倒、运动跌倒、楼梯跌倒、生病跌倒、遮挡行人跌倒、严重遮挡行人跌倒数据；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下跌倒检测项目，以及作为监控场景通用跌倒检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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抽烟检测数据集
数据集介绍：抽烟检测数据集，真实+合成场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如街景抽烟、写字楼抽烟、办公室抽烟、楼道抽烟、遮挡行人抽烟、严重遮挡行人抽烟数据；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下抽烟检测项目，以及作为监控场景通用抽烟检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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人头检测数据集
数据集介绍：人头检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如课堂行人数据、街景行人数据、车站行人数据、商场行人数据、密集行人数据、超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等；适用实际项目应用：监控场景下人头检测项目，以及作为监控场景通用人头检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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工地工人安全设备佩戴检测数据集
数据集介绍：工地工人安全设备佩戴检测数据集，真实场景+数据生成增强后高质量图片数据，涉及场景丰富，比如楼宇建筑工地工人作业数据、道路建筑工地工人作业数据、室内工地工人作业数据、露天挖掘场景工人作业数据、工地工人自拍+摆拍数据、工人背景抠图生成数据等；适用实际项目应用：监控场景下工地工人安全设备佩戴检测项目，以及作为监控场景通用工地工人安全设备佩戴检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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1000 张图片：目标检测_工地工人安全设备佩戴检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本 3500 张图片：目标检测_工地工人安全设备佩戴检测数据集_3500张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本 更多：待更新
铁路工人安全检测数据集
数据集介绍：铁路工人安全检测数据集，真实铁路监控场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如铁路工地工人作业数据、铁路巡检工人作业数据、铁路搬运工人作业数据、铁路场景货车上工人作业数据、铁路旁堆料区工人作业数据等。数据标签包括 `reflective_cloth 着反光衣`、`helmet 戴头盔`、`person 铁路工人` 三个类别；适用实际项目应用：监控场景下铁路工人安全检测项目，以及作为监控场景通用铁路工人安全佩戴检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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1000 张图片：目标检测_铁路工人安全检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本 3000 张图片：目标检测_铁路工人安全检测数据集_3000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本 更多：待更新
生活相关
垃圾桶满溢检测数据集
数据集介绍：垃圾桶满溢检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道边垃圾桶满溢、小区垃圾桶满溢、社区垃圾桶满溢、农村道边垃圾桶满溢、垃圾集中处理点垃圾桶满溢、公园垃圾桶满溢数据等。数据集标注标签划分为 "overflow"、"garbage"、"garbage_bin" 三个类别；适用实际项目应用：生活场景下垃圾桶满溢检测项目，以及作为生活场景通用垃圾检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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交通相关
车辆检测数据集
数据集介绍：车辆检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路车辆、高速道路车辆、农村道路车辆、车辆遮挡、车辆严重遮挡数据等，且类别丰富，划分为 "Ambulance"、"Bus"、"Car"、"Motorcycle"、"Truck" 五个类别；适用实际项目应用：交通道路监控场景下车辆检测项目，以及作为监控场景通用车辆检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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城市道路行驶车辆检测数据集
数据集介绍：城市道路行驶车辆检测数据集，真实监控场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路快速行驶车辆、城市道路慢速行驶车辆、城市道路密集行驶车辆、城市道路夜间低光行驶车辆数据等。数据集标注标签划分为 "car"、"van"、"bus"、"others" 四个类别；适用实际项目应用：交通道路监控场景下驾驶车辆检测项目，以及作为监控场景通用车辆检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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1000 张图片：目标检测_城市道路行驶车辆检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本5000 张图片：目标检测_城市道路行驶车辆检测数据集_5000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本10000 张图片：目标检测_城市道路行驶车辆检测数据集_10000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本 20000 张图片：目标检测_城市道路行驶车辆检测数据集_20000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本更多：待更新
工业相关
PCB板表面缺陷检测数据集
数据集介绍：PCB 板表面缺陷检测数据集，真实采集高质量 PCB 板表面含缺陷图片数据，数据集含多款不同 PCB 板高清表面图片数据，包括俯拍正拍、旋转拍摄姿态。数据标注标签包括 missing_hole、mouse_bite、open_circuit、short、spur、spurious_copper 六个缺陷类别；适用实际项目应用：PCB 板表面缺陷检测项目，以及作为通用工业场景 PCB 板表面缺陷检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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手机屏幕表面缺陷检测数据集
数据集介绍：手机屏幕表面缺陷检测数据集，真实采集高质量手机屏幕表面含缺陷图片数据，数据集含多款不同型号和品牌的手机屏幕表面图片数据，包括苹果手机屏、三星手机屏、华为手机屏等数据。数据标注标签包括 Bubble 气泡/水滴、Scratch 划痕、Hole 破洞、Knock 磕边、Crack 裂纹五个缺陷类别；适用实际项目应用：手机屏幕表面缺陷检测项目，以及作为通用工业场景液晶屏表面缺陷检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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1200 张图片：目标检测_手机屏幕表面缺陷检测数据集_1200张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本更多：待更新
新零售相关
智能零售柜商品检测数据集
数据集介绍：智能零售柜商品检测数据集，真实智能零售柜监控场景采集高质量商品图片数据，数据集含常见智能零售柜商品图片，包括罐装饮料类、袋装零食类等等。数据标注标签包含 113 个商品类别；适用实际项目应用：智能零售柜商品检测项目，以及作为通用新零售场景商品目标检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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1000 张图片：目标检测_智能零售柜商品检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本 3000 张图片：目标检测_智能零售柜商品检测数据集_3000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本 5000 张图片：目标检测_智能零售柜商品检测数据集_5000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本 更多：待更新
零售食品LOGO检测数据集
数据集介绍：零售食品 LOGO 检测数据集，真实零售食品 LOGO 高质量商品图片数据，数据集含常见零售食品 LOGO 图片，包括饮料类、酒类、调味品类、膨化饼干类、巧克力类、常见零食类等等。数据集类别丰富，标注标签包含 1500 个商品商标类别；适用实际项目应用：零售食品 LOGO 检测项目，以及作为通用新零售场景商品目标检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；
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1000 张图片：目标检测_零售食品LOGO检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本5000 张图片：目标检测_零售食品LOGO检测数据集_5000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本10000 张图片：目标检测_零售食品LOGO检测数据集_10000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本20000 张图片：目标检测_零售食品LOGO检测数据集_20000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本30000 张图片：目标检测_零售食品LOGO检测数据集_30000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本40000 张图片：目标检测_零售食品LOGO检测数据集_40000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本更多：待更新
医疗相关
人脑肿瘤检测数据集
数据集介绍：人脑肿瘤检测数据集，真实 CT 场景高质量图片数据，涉及人脑 CT 图片数据集丰富；适用实际项目应用：CT 图片场景下人脑肿瘤检测项目，以及作为通用人脑检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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1000 张图片：目标检测_人脑肿瘤检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本5000 张图片：目标检测_人脑肿瘤检测数据集_5000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本10000 张图片：目标检测_人脑肿瘤检测数据集_10000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本更多：待更新
动植物相关
猫狗检测数据集
数据集介绍：猫狗检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如奔跑猫狗数据、睡觉猫狗数据、散步猫狗数据、坐着的猫狗数据、趴着的猫狗数据、不同品种猫狗数据等；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下猫狗检测项目，以及作为监控场景通用猫狗检测或动物检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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1000 张图片：目标检测_猫狗检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLOv8、YOLOv5一键训练脚本更多：待更新
其他
海洋垃圾检测数据集
数据集介绍：海洋垃圾检测数据集，真实拍摄海洋海底场景高质量垃圾检测图片数据，涉及场景丰富，比如海底塑料垃圾数据、海底铁制品罐状垃圾数据、海底纸张垃圾数据、海洋生物和海底垃圾同框数据、海底探索仪器和海底垃圾同框数据、海底打光拍摄图像数据等。数据标签包括plastic 垃圾, bio 生物, rov 水下探测器, metal 金属制品, paper 纸张, wood 木头, rubber 手套, timestamp 时间条, unknown 未知 九个标签；适用实际项目应用：海底监控场景下海洋垃圾检测项目，以及作为海底监控场景通用垃圾检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练；附赠训练示例：提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
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