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Pytorch查看模型参数并计算模型参数量与可训练参数量
Ksirs: 训练参数是指整个网络的参数量,可训练参数是指有时候训练时我们不需要训练所有的结构,所以我们会冻结一部分结构的参数,剩下的就是可训练的参数。也可以说可训练参数就是那些在训练过程中会被修改的值 Pytorch查看模型参数并计算模型参数量与可训练参数量阿鱼123: 请问参数量和可训练参数量有什么区别 python socket传输文件(视频、图片、文本等)呢虫: 可以传输视频,但是要注意的是,此处提供的客户端代码会在传输完成之后就关闭套接字(socket),之后会出现错误信息,远程主机关闭了连接。(当然这种问题应该在两台主机上才有这种问题) 解决方法有两种:(1)客户端在发送完文件之后不要立刻关闭套接字,而是等待一段时间。(2)在客户端完成了文件发送之后进入阻塞状态,等待服务端的确认信息之后再关闭套接字。 PyTorch搭建ShuffleNet努力学习的朱朱: Conv3x3BNReLU(mid_channels, mid_channels, stride,groups),这个地方错了,groups=mid_channels, C/C++二叉树的便利ChromedomeV12: 建议改一下标题(便利->遍历) |
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