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C++ STL 算法——最大值max_element,最小值min_element,求和accumulate
m0_62266163: 用无序的数组举例会不会更好 win10快速访问的文件夹无法删除的解决方法发条7230: 完美解决了无法取消OneDrive快速访问的问题!!! 深入理解NLP中LayerNorm的原理以及LN的代码详解捡起一束光: 序列特征的处理方法跟传统BN处理方法是不一样的,得用LN 深入理解NLP中LayerNorm的原理以及LN的代码详解qq_48645333: 佬,想问问,pytorch的LN代码确实是按照相同特征位置设置相同gamma实现的,但是这样和BN类比不上,BN是将某个特征的均值和方差做了偏移和缩放,LN的实现先对单个样本(单词或句子)的所有特征做归一化,然后为什么不是对某个样本做均值和方差的偏移和缩放,而是还是对单个特征做表情包 深入理解NLP中LayerNorm的原理以及LN的代码详解qq_48645333: 作者,你那个存疑的图是不是换了,pytorch代码是按照相同特征位置设置相同gamma实现的,和BN类比不上,BN是将某个特征的均值和方差做了偏移和缩放,LN的实现为什么先对单个样本(单词或句子)的所有特征做归一化,然后为什么不是对某个样本做均值和方差的偏移和缩放,而是还是对单个特征做 |
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