北京科技大学自动化学院

李江昀    单      位：自动控制研究所 职      务：党支部书记，“工业过程知识自动化”教育部重点实验室副主任 职      称：教授 所在梯队：机器学习与工业智能（梯队长） 通信地址： 北京市海淀区学院路30号北京科技大学自动化学院 邮      编：100083 办公地点：北京科技大学机电信息楼1121B室 办公电话：86-010-62332780-608，传真86-010-62332780-601 电子邮件：[email protected]

1996年9月至2000年7月 太原理工大学信息工程学院 工业自动化专业 学士

2000年9月至2006年4月 北京科技大学信息工程学院 控制科学与工程 博士

2014年7月至2015年7月 美国俄克拉荷马州立大学访问学者

2006年4月至2011年2月北京科技大学信息工程学院  自控所   副教授

2011年2月至今  北京科技大学自动化学院   自控所    副教授

基于深度学习的图像、视频语义分割（遥感、医疗、工业等）

工业智能、视觉感知关键技术及应用、智能预测、高级诊断以及自主优化

自然语言理解NLP、知识图谱

生产过程先进控制

模拟电子技术（专业基础课）

过程控制（专业核心课）

控制网络技术（全英文示范课）

深度学习（研究生）

过程控制系统工程设计（研究生）

期刊论文

[1]    Li J*, Zha S, Chen C, Ding M, Zhang T, Yu H. Attention guided global enhancement and local refinement network for semantic segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. 2022, 31: 3211-3223.

[2]    Li J*, Yu H, Chen C, Ding M, Zha S. Category guided attention network for brain tumor segmentation in MRI. Physics in Medicine & Biology. 2022, 67(8): 085014

[3]    Zhang T, Yang Z, Xu Z, Li J*. Wheat Yellow Rust Severity Detection by Efficient DF-UNet and UAV Multispectral Imagery. IEEE Sensors Journal. 2022, 22(9): 9057-9068.

[4]    Wang H, Chen X, Zhang T, Xu Z, Li J*. CCTNet: Coupled CNN and Transformer Network for Crop Segmentation of Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2022, 14(9):1956

[5]    李擎，胡伟阳，李江昀*等. 基于深度学习的行人重识别方法综述. 工程科学学报, 2022, 44(5): 920-932

[6]    Xu Z, Zhang W, Zhang T, Yang Z, Li J*. Efficient transformer for remote sensing image segmentation. Remote Sensing. 2021, 13(18): 3585.

[7]    Li J*, Zheng J, Ding M, Yu H. Multi-branch sharing network for real-time 3D brain tumor segmentation. Journal of Real-Time Image Processing. 2021, 18(4):1409-1419.

[8]    李江昀*，杨志方，郑俊锋等. 深度学习技术在钢铁工业中的应用初探. 钢铁, 2021, 56(9): 44-50

[9]    Li J*, Zhao Y, He X, Zhu X, Liu J. Dynamic Warping Network for Semantic Video Segmentation. Complexity. 2021, 2021: 6680509.

[10] Zhang T, Xu Z, Su J, Yang Z, Liu C, Chen WH, Li J*. Ir-UNet: Irregular Segmentation U-Shape Network for Wheat Yellow Rust Detection by UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing. 2021, 13(19): 3892

[11] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Li J*. HRCNet: high-resolution context extraction network for semantic segmentation of remote sensing images. Remote Sensing. 2020, 13(1): 71. (ESI 高被引)

[12] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dual-branch dense residual network for hyperspectral imagery classification. International Journal of Remote Sensing. 2020, 41(7): 2581-2602.

[13] Li J*, Liang B, Wang Y. A hybrid neural network for hyperspectral image classification. Remote Sensing Letters. 2020, 11(1): 96-105.

[14] Wang Y, Chen C, Ding M, Li J*. Real-time dense semantic labeling with dual-Path framework for high-resolution remote sensing image. Remote Sensing. 2019, 11(24): 3020.

[15] Wang Y, Chen Q, Ding M, Li J*. High precision dimensional measurement with convolutional neural network and bi-directional long short-term memory (LSTM). Sensors. 2019, 19(23): 5302.

[16] Su W, Guo J, Chen X, Chen G, Li J*. Robust fragmentation modeling of Hegselmann–Krause-type dynamics. Journal of the Franklin Institute. 2019, 356(16): 9867-9880.

[17] 李江昀，赵义凯，李擎*等. 深度神经网络模型压缩综述. 工程科学学报, 2019, 41(10): 1229-1239

[18] Zeng C, Zheng J, Li J*. Real-time conveyor belt deviation detection algorithm based on multi-scale feature fusion network. Algorithms. 2019, 12(10): 205.

[19] Li J*, Zhao Y, Fu J, Wu J, Liu J. Attention-guided network for semantic video segmentation. IEEE Access. 2019, 7: 140680-9.

[20] Liu X, Liu Y, Zhang M, Chen X, Li J*. Improving stockline detection of radar sensor array systems in blast furnaces using a novel encoder–decoder architecture. Sensors. 2019, 19(16): 3470.

[21] Li J*, Yao P, Guo L, Zhang W. Boosted transformer for image captioning. Applied Sciences. 2019, 9(16): 3260.

[22] Li J*, Zhang J, Chang D, Hu Y. Computer‐assisted detection of colonic polyps using improved faster R‐CNN. Chinese Journal of Electronics. 2019, 28(4): 718-24.

[23] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dense semantic labeling with atrous spatial pyramid pooling and decoder for high-resolution remote sensing imagery. Remote Sensing. 2018, 11(1): 20.

[24] Li J*, Su Z, Geng J, Yin Y. Real-time detection of steel strip surface defects based on improved yolo detection network. IFAC-PapersOnLine. 2018, 51(21): 76-81.

[25] 陈久伟, 李江昀*. 主动转速补偿策略的卷取机交流传动直接转矩控制系统. 电子学报, 2017, 45(12): 2936-2943

[26] 李江昀, 王宇浩, 童朝南*. 一种Zernike矩的高精度板材尺寸测量方法. 电子学报, 2015, 43(7): 1432-1436

[27] 李江昀*, 孙丽婷. 基于并行处理的一种新型有效的网络架构BSN-MOT. 通信学报, 2014, 35(4): 182-190

[28] 王继忠, 李江昀*. 大型同步电机交交变频调速系统对电网的谐波影响分析. 电子学报, 2014,42(5): 1035-1040

[29] Liu J, Wang Y, Li Y, Fu J, Li J, Lu H. Collaborative deconvolutional neural networks for joint depth estimation and semantic segmentation. IEEE transactions on neural networks and learning systems. 2018, 29(11): 5655-5666.

[30] H. Wang, W. Li, T. Zhang, J. Li and X. Chen, "Learning-based Key Points Estimation Method for Burden Surface Profile Detection in Blast Furnace". IEEE Sensors Journal, 2022, 22(10): 3163373.

会议论文

[31] Wang W, Chen C, Ding M, Yu H, Zha S, Li J*. Transbts: Multimodal brain tumor segmentation using transformer. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2021: 109-119.

[32] Yu H, Zha S, Huangfu Y, Chen C, Ding M, Li J*. Dual attention u-net for multi-sequence cardiac MR images segmentation. Myocardial Pathology Segmentation Combining Multi-Sequence CMR Challenge, 2020: 118-127.

[33] Yao P, Li J, Guo L, Liu J*. Modeling Local and Global Contexts for Image Captioning. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2020: 1-6.

[34] Chen C, Liu X, Ding M, Zheng J, Li J*. 3D dilated multi-fiber network for real-time brain tumor segmentation in MRI. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2019: 184-192.

1.    堆取料机多源多模信号料面建模及软件开发，2022，负责人

2.    冶金智能制造中视觉感知关键技术研究及应用验证，2021，主要参与人（170万元）

3.    人工智能病例质控算法与软件开发，2021，负责人（200万元）

4.    金属板带表面缺陷检测方法及装置，2021，负责人（200万元）

5.    一种运输带上物体体积测量方法，2020，负责人

6.    AI智慧零售研究中心，2019，负责人（200万元）

7.    深度学习方法进行KR自动扒渣图像处理，2019，负责人

8.    基于大数据的冶金流程智能化排产及物流管理，2019，主要参与人（200万元）

9.    基于深度学习的遥感影像语义分割若干问题，2019，负责人

10.  数据驱动的非稳态轧制过程控制若干关键问题研究，2013，主要参与人

11.  山西太钢不锈钢中板在线外形检测系统，2012，负责人

12.  内蒙德晟水处理系统应用软件设计开发，2012，负责人

13.  大钢模具钢在线预硬装置计算机控制系统研究与开发，2012，负责人

14.  高精高速板带箔冷轧机控制系统开发与研究，2012，负责人

15.  1850冷轧机电气与控制系统技术开发，2010，主要参与人

16.  鞍凌1700热连轧机控制系统软件合作开发，2009，主要参与人

17.  济南钢铁厂1700热连轧计算机控制系统开发，2006，主要参与人

1.    北京科技大学第一届本科“十佳班主任”，2021

2.    北京科技大学优秀工会干部，2020

3.    北京科技大学优秀共产党员，2019

4.    北京科技大学“我爱我师”称号，2019

5.    北京科技大学先进工作者，2018

6.    北京科技大学青年教学骨干人才，2016

7.    中国钢铁工业协会中国金属学会冶金科学技术一等奖（快速变频幅脉冲冷却控制模具扁钢在线预硬化生产线技术装备开发），2015

8.    北京市微课教学比赛优秀奖，2011

9.    北京科技大学微课教学比赛一等奖，2011

10.  北京市青年教师课堂教学基本功比赛二等奖，2009

11.  北京科技大学青年教师课堂教学基本功比赛特等奖，2009

12.  教育部“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛工业信息赛项特等奖，2017，2019

13.  教育部“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛工业信息赛项一等奖，2018

[1]  报警方法、装置及存储介质，ZL202111078709.X

[2]  多任务处理的方法、装置及存储介质，ZL202111048132.8

[3]  基于轻量化卷积神经网络的输送带实时跑偏检测方法，ZL201910395366.6

[4]  一种基于轻量化卷积神经网络的铁水扒渣检测方法，ZL201910740046.X

[5]  一种亚像素边缘检测方法及系统，ZL201910257226.2

[6]  一种基于YOLO9000网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置，ZL201710110597.9

[7]  一种基于Faster R-CNN网络的金属板带表面缺陷检测方法及装置，ZL201710110525.4

[8]  一种运输带上物体体积测量方法ZL201611135891.7