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Python图例与坐标设置
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相关知识 设置图例；设置坐标轴及标题；绘制多条曲线。 设置图例 在 matplotlib 中，可通过legend函数设置图例，调用方式如下： legend() #以默认形式设置图例legend(labels) #标记已有的绘legend(handles, labels) #明确定义图例中的元素
设置坐标轴及标题 在使用 matplotlib 模块画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等等，在 matplotlib 中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。 plt.xlim、plt.ylim用于设置横纵坐标轴范围；plt.xlabel、plt.ylabel用于设置坐标轴名称；plt.xticks、plt.yticks用于设置坐标轴刻度；plt.title用于设置图像标题。上面的plt表示 matplotlib.pyplot 模块，即在程序中以import matplotlib.pyplot as plt方式导入 matplotlib.pyplot 模块。
绘制多条曲线 绘制多条曲线有两种情况： 第一种是在同一坐标系上绘制多条曲线，能够清楚地看到多条曲线的对比情况。可通过直接叠加使用plot进行绘制。 代码示例： #导入库文件 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # ********** Begin *********# #定义图像函数 def f1(t): y1 = t**2*np.exp(-t**2) return y1 def f2(t): y2 = t**4*np.exp(-t**2) return y2 #设置图像属性 t = np.linspace(0,3,num = 50) y1 = f1(t) y2 = f2(t) #绘制图像 plt.plot(t,y1,'r--') plt.plot(t,y2,'bo-') #设置图表属性 plt.legend(['y1','y2'])#图例 plt.xlabel('x')#设置x,y轴标记 plt.ylabel('y') plt.title('Plotting two curves in the same plot')#设置图像标题 #保存图像 plt.savefig('fig3.png') # ********** End **********#运行结果如下：
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