数据建模的设计标准是什么？建模过程中包括哪几类建模方式？

原标题：数据建模的设计标准是什么？建模过程中包括哪几类建模方式？

数据分析人员和设计人员作为信息消费者和数据生产者之间的中介，他们必须平衡信息消费者的数据使用要求和数据生产者的应用要求。

数据专业人员还必须平衡短期商业利益和长期商业利益的关系。信息消费者需要及时获取数据以满足短期业务任务，并及时利用当前的商业机会。系统开发项目团队必须满足时间和预算限制。

但是，他们还必须确保组织的数据驻留在安全、可恢复、可共享和可重用的数据结构中，并且这些数据尽可能正确、及时、相关和可用，从而满足所有利益相关方的长期利益。因此，数据模型和数据库设计应该是企业短期需求和长期需求之间的合理平衡。

一、数据建模和数据库的设计标准是什么？

数据建模和数据库设计标准提供了满足业务数据需求、符合企业和数据架构标准以及确保数据质量的指导原则。数据建模和数据库设计标准应包括以下内容：

1、标准数据建模和数据库设计可交付成功的列表和描述。

2、适用于所有数据模型对象的标准名称、可接受的缩写和非常用单词的缩写规则表。

3、所有数据模型对象的标准命名格式列表，包括属性和分类词。

4、用于创建和维护这些可交付成果的标准方式的列表和说明。

5、数据建模和数据库设计角色和职责的列表和描述。

6、数据建模和数据库设计中捕获的所有元数据属性的列表和描述，包括业务元数据和技术元数据。例如：指导原则中可以设置数据模型为每个属性捕获数据血缘的期望。

7、元数据治理期望和要求。

8、如何使用数据建模工具的指南。

9、准备和领导设计评审的指南。

10、数据模型版本控制指南。

11、禁止或需要避免的事项列表。

2、数据建模过程中包括哪几类建模方式？

整个数据建模的过程包括业务建模、概念建模、逻辑建模和物理建模。

业务建模：生成业务模型，主要解决业务层面的分解和程序化。

l 划分整个单位的业务，一般按照业务部门的划分，进行各个部门之间业务工作的界定，理清各业务部门之间的关系。

l 深入了解各个业务部门内的具体业务流程并将其程序化。

l 提出修改和改进业务部门工作流程的方法并程序化。

l 数据建模的范围界定，整个大数据核心处理能力系统项目的目标和阶段划分。

概念建模：主要是对业务模型进行抽象处理，生成领域概念模型。

l 抽取关键业务概念，并将之抽象化。

l 将业务概念分组，按照业务主线聚合类似的分组概念。

l 细化分组概念，理清分组概念内的业务流程并抽象化。

l 理清分组概念之间的关联，形成完整的领域概念模型。

逻辑建模：生成逻辑模型，主要是将领域模型的概念实体以及实体之间的关系进行数据库层次的逻辑化。

l 业务概念实体化，并考虑其具体的属性。

l 事件实体化，并考虑其属性内容。

l 说明实体化，并考虑其属性内容。

物理建模：生成物理模型，主要解决逻辑模型针对不同关系数据库的物理化以及性能等一些具体的技术问题。

l 针对特定物理化平台，做出相应的技术调整。

l 针对模型的性能考虑，对特定平台做出相应的调整。

l 生成最后的执行脚本，并完善之。返回搜狐，查看更多

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