机器学习常用专业术语（英汉）

说明：以下术语会不断更新补充，建议收藏多看、增强记忆，共同进步。

Artificial intelligence（AI） —— 人工智能 Machine learning（ML） —— 机器学习 Neural Networks —— 神经网络 Deep learning —— 深度学习

Supervised learning —— 监督学习 regression —— 回归 classification —— 分类

Unsupervised learning —— 无监督学习 clustering —— 聚类 non-clustering —— 非集群

Model Representation——模型表示 learning algorithm —— 学习算法 training set —— 训练集 test set —— 测试集 validation set —— 验证集 hypothesis function —— 假设函数（给定训练集，假设函数 h 是利用训练集，由学习算法处理后用以预测输入输出（X,Y）对应关系的假设。）个人理解 cost function —— 成本函数（平均误差、均方误差函数） ——成本函数是用以衡量假设函数h(x)准确性的工具

Gradient Descent —— 梯度下降 ——梯度下降算法是用以获取最小成本函数的工具

derivative —— 导数 convex function —— 凸函数 converge —— 收敛 Feature scaling —— 特征缩放 mean normalization —— 均值归一化

Linear Algebra ——线性代数 Matrices and vectors ——矩阵和向量 inverse and transpose —— 逆和转置

Normal Equation —— 正态方程

（不断更新中）