科技向善，谈谈如何实现动物语言翻译

标题中的内容我们常规称为跨物种的语言互通技术，是我们已经推进了三年多的一项研究，目前还在研究的过程中。

本文的讲述最早在2018年腾讯的一个活动中进行过介绍，这是两年后根据最新的研究积累修订后的一次发布，因为没有办法到现场，所以通过腾讯会议直播的方式进行了现场的展示，互动的内容并不多，现场讲可以看到听众的情绪和反应，这种近乎单向的直播是缺少这样的交互感受的。

具体的，大家直接看视频吧：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODI1MjkxMg==&mid=2247486324&idx=1&sn=734b1a0fd35638a4ded7911bf91ca38f&chksm=90952a6ba7e2a37d23831d9babc7bfe2f267c3588a7ccb38a0c97b939aa131609e03a67bc7cc&token=601885544&lang=zh_CN#rd

这里面有着我最近四年多青藏高原经历的积累，涉及到动物疾病的发现，人工智能，模式识别，大数据等概念的实际应用，我也对阿尔法狗的实现过程进行了一个科普性质的介绍，帮助大家理解机器学习的过程和建议实现方式。

关于跨物种的语言互通技术，这里补充一些文字内容：

举个例子，当年欧洲进入美洲大陆的时候，与当地人如何实现语言互通的？其实是相同的过程，就是用一些固定可以明确的目标标定，然后获取双方的发音和行动信息，有些一个事务在一个语言体系里会有多种表达方式，就会进行筛选和学习，获取到最相近的发音和行动信息，然后两者标定起来，就成为了语言翻译的成果。

我们可以针对牛向左走作为一个统计目标，记录牛在此前后发出和听到的声音，并与之进行关联统计和深度学习的处理，得到一个听到的最佳目标，然后进行反向测定，以验证这个发音对牛行为的影响，是不是能做到向左走成为合理的动作结果。

如果你要求任何时候发出向左走的音频，牛都必须向左走，这也是不合适的，比如牛正在睡觉，你发出这个指令，牛有可能也会很奇怪，就没有执行这个指令。对于人，也是一样的。所以，深度学习之后的结果与实际场景结合后，才能得到真正标准的需要的结果，执行的时候也是同样。

对于动物保护，和生命安全的保障，我们一直在努力。