VIO中IMU选型与数据处理 您所在的位置:网站首页 加速度计量程50g VIO中IMU选型与数据处理

VIO中IMU选型与数据处理

2023-12-27 15:08| 来源: 网络整理| 查看: 265

作者丨蘅芜君

编辑丨计算机视觉life

MEMS IMU的型号多种多样,如何给自己的机器人选择一个合适的IMU至关重要。本文从IMU常用参数,选型需要测试哪些IMU特性,以及如何对IMU数据进行处理这三部分进行介绍。

IMU常用参数

这里列出常用的几款消费级MEMS IMU参数对比,IMU分别是BMI055(Realsense T265 D455使用),BMI088(小觅彩色版和傲览Avia使用),TDK ICM-42686,TDK ICM-42688(高通RB3,RB5计算平台使用)。

VIO中IMU选型与数据处理_3d

1.最大量程 (Range)

ICM-42686的加速度计量程最大是32g,陀螺仪的最大量程是4000°/s,BMI088的加速度计量程是32g, BMI055,ICM-42688都是16g。这里需要根据机器人的应用场景选择合适的量程,量程越大其灵敏度会随之下降,量程太小可能会有超量程情况。

2.ADC位数 (ADC Word Length)

BMI055的加速度计ADC位数最小是12bit,分辨率最差。BMI088、ICM-42686和ICM-42688都是16bit,分辨率一致。

3.灵敏度 (Sensitivity)

BMI088、ICM-42686和ICM-42688的加速度计灵敏度都是2048 LSB/g,BMI055的加速度计灵敏度最低是128 LSB/g。LSB是指传感器输出数字量的最低有效位。例如,BMI088的ADC位数是16位,能表示的最大数字是65536,其在16g量程时的灵敏度就是65536/32=2048 LSB/g,即加速度是1g时ADC输出的数值就是2048,数值越大代表了灵敏度越高,以上可以看出灵敏度与ADC的位数和量程有关。陀螺仪同理。

4.零偏 (Zero-g Offset/Zero-rate Offset)

BMI088和ICM-42688的加速度计零偏都是20mg,BMI055的零偏最大是70mg,TDK的陀螺仪零偏比BMI稍微小一点。

5.零偏温漂系数 (Zero-g Offset Temperature Drift/Zero-rate Offset Change over Temperature)

零偏温漂系数反映了加速度和陀螺仪零偏的温度敏感性,从手册上看BMI088、ICM-42686和ICM-42688相差不大,有条件最好实际测试对比。

6.非线性 (Nonlinearity)

理想情况下,我们认为IMU的数据是线性的,但是实际环境中,IMU的数据是非线性的,特别是越靠近量程最大值,非线性就越差。

7.零偏加速度敏感性 (G-sensitivity)

理想情况下,陀螺仪的输出应该对加速度不敏感,由于机械设计不对称和/或微加工不够精确,造成陀螺仪的测量可能会受到外部加速度的影响。BMI055和BMI088的g敏感度不差,都是0.1°/s/g 或 360°/h/g,需要注意的是大多数陀螺仪的g敏感度会随振动频率变化而变化,因此补偿方案将变得复杂,要求根据频率改变敏感度。

8.非正交误差 (Cross Axis Sensitivity)

理想情况下,加速度计和陀螺仪的X,Y和Z轴是完全正交的,即各轴的两两夹角为90度,但是由于结构的加工误差,很难做到完全正交。Cross-Axis Sensitivity为1%表示: 假设X轴的加速度为1g,理想情况下Y轴是无分量的。但是实际有1%的分量耦合到Y轴: 1g*1%=0.01g=10mg。

IMU特性测试

1.零偏重复性

全称是零偏逐次上电重复性,理想情况下,IMU在相同外界条件下每次上电的零偏不变,但是实际环境中,在相同的外界条件下IMU每次上电的零偏会有差别。测量方法是在工作温度下将IMU多次上电,记录每次上电以后的零偏大小,然后统计其差异。以BMI088为例,其加速度零偏重复性如下。

VIO中IMU选型与数据处理_陀螺仪_02

2.零偏温漂特性

对于高精度IMU模块,厂家会对每个IMU模块进行温漂矫正,而对于低端MEMS IMU芯片,不可能每个都做温漂标定和补偿,因此厂家往往给个零偏温漂系数。测量方法是将IMU芯片加热,记录整个温度区间内的零偏大小,拟合零偏温度特性曲线,观察零偏在某个温度范围内是否存在异常情况。测试结果可以参考零偏温度滞回特性。

3.零偏温度滞回特性

零偏温度滞回特性指的是IMU在温度上升阶段和温度下降阶段对应的零偏可能会不一致。测量方法是将IMU芯片加热然后降温,然后再加热降温,多测几次,观察IMU数据在对应温度的零偏是否一致。以BMI088为例,将其来回加热降温三次,其陀螺仪零偏温度滞回特性如下。

VIO中IMU选型与数据处理_陀螺仪_03

4.振动特性

振动特性指在振动情况下,零偏随振动频率的变化特性。有些IMU芯片在高频振动下,频率特性会出现异常,对于无人机场景,一般要做振动特性的测试,如果IMU出现异常频率特性,可以考虑加减震装置。

5.应力特性

应力特性是指IMU芯片贴到PCB板上以后,PCB板会对IMU施加应力,从而造成IMU零偏发生变化。如果IMU受到应力后零偏变化较大,则需要将IMU贴到PCB板上以后再次矫正零偏。以BMI088为例,测试IMU模块贴到PCB板前后的零偏变化如下。

VIO中IMU选型与数据处理_陀螺仪_04

IMU数据处理

前面已经介绍过机器人引起的振动会对IMU数据造成影响,需要对IMU模块做一定的减震处理,如果结构无法做减震,则需要对IMU数据进行处理。本文取一段无人车(差速转向,振动较大)在水泥地行驶时的IMU数据进行分析,IMU数据以200hz的采样率采集,参考飞控使用截止频率为15hz的巴特沃斯低通滤波器进行滤波。加速度Y轴数据波形如下:

VIO中IMU选型与数据处理_3d_05

图中可以看出红色滤波后的数据少了很多毛刺。对加速度数据进行FFT:

VIO中IMU选型与数据处理_陀螺仪_06

上图可以看到原始数据在20hz以后一直有高频噪声干扰,滤波后的频谱表明高频噪声干扰已经基本被去除,而且低频段的频谱没有失真。

VIO中IMU选型与数据处理_数据_07



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

      专题文章
        CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有