前馈神经网络导数特性分析 您所在的位置:网站首页 前馈神经网络和反馈神经网络的特点 前馈神经网络导数特性分析

前馈神经网络导数特性分析

2022-06-05 08:15| 来源: 网络整理| 查看: 265

前馈神经网络导数特性分析 相关推荐 ·《计算机工程》2014年07期 ·《电子设计工程》2021年0 ·《陕西电力》2015年09期 ·《南昌大学学报(理科版)》 ·《系统工程理论方法应用》 ·《延边大学学报(自然科学

为分析前馈神经网络输出量的一阶、二阶偏导数特性,从一层网络结构入手,推导网络输出量的一阶偏导数,应用链式求导法则,推导多层网络输出量的一阶、二阶偏导数的计算公式。在此基础上推导网络的三阶偏导数,并针对二层结构网络,在其输出  (本文共5页) 阅读全文>>

权威出处: 《计算机工程》2014年07期 《电子设计工程》2021年04期 电子设计工程 基于时间序列的前馈神经网络的研究

针对时间序列识别的难点,介绍了一种被称为动态时间规整神经网络(DTW-NN)的新颖的时间序列识别模型,DTW-NN是一种利用动态时间规整(DTW)的弹性匹配能力来将层的输入与权值动态对齐的前馈神经网络。通过这种方式,DTW...  (本文共6页) 阅读全文>>

权威出处: 《电子设计工程》2021年04期 《陕西电力》2015年09期 陕西电力 基于高斯混沌粒子群优化动态前馈神经网络的短期负荷预测

针对传统前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FNN)存在收敛速度慢、易陷入局部极小和泛化能力差的缺点,提出用高斯混沌粒子群算法(Gauss Chaos Particle Swarm Optimization,GCPSO)取代传统训练方法对网络进行训练;...  (本文共4页) 阅读全文>>

权威出处: 《陕西电力》2015年09期 《南昌大学学报(理科版)》2004年04期 南昌大学学报(理科版) 一种基于重置的变结构前馈神经网络

基于GaussNewton法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度,但网络结构中如果结点个数过多,会造成过模拟;网络结点过少,又会导致不收敛。为了优化神经网络结构,尝试引入...  (本文共4页) 阅读全文>>

权威出处: 《南昌大学学报(理科版)》2004年04期 《系统工程理论方法应用》2003年04期 系统工程理论方法应用 基于熵方误差的高斯牛顿前馈神经网络

为了提高前馈神经网络学习算法的收敛速度,尝试定义熵方误差函数,并将其应用于高斯牛顿前馈神经网络。在理论上证明了熵方误差函...  (本文共5页) 阅读全文>>

权威出处: 《系统工程理论方法应用》2003年04期 《延边大学学报(自然科学版)》2001年04期 延边大学学报(自然科学版) 三层前馈神经网络的异联想算法

在简要描述三层前馈神经网络模型中最佳平方逼近输出向量与输出误差的数学表示的基础上 ,讨论了...  (本文共5页) 阅读全文>>

权威出处: 《延边大学学报(自然科学版)》2001年04期


【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有